jcrd-artifact-evaluation
在为《计算机研究与发展》(Journal of Computer Research and Development, JCRD) 稿件准备代码与数据可用性材料时调用。本刊未设独立的会议式 artifact evaluation 徽章体系,本技能讲清这一现状,并给出可迁移的最佳实践:双盲评审下的匿名代码/数据托管、诚实的可用性说明、目录结构与 README、许可与合规、录用后实名永久化,以及专题稿件可能的补充材料约定。适用于把一份 JCRD 稿件的代码、数据集与实验脚本整理到审稿人可核验、见刊后可复现的可用性水平的场景。
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jcrd-artifact-evaluation --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《计算机研究与发展》代码与数据可用性 (JCRD Artifact & Data Availability) 本技能帮助为《计算机研究与发展》(Journal of Computer Research and Development, JCRD) 稿件准备 **代码与数据可用性**材料。需先讲清现状:与部分英文会议不同,JCRD 作为中文期刊**并未公开设立独立的 会议式 artifact-evaluation 徽章流程**(如 Available/Functional/Reusable 之类的标章)——是否有此 要求以官网当期《投稿须知》为准(**待核实**)。因此本技能采用**可迁移的最佳实践**,让代码/数据既能 在**双盲**外审下被核验,又能在见刊后支撑复现。 ## 一、现状与定位 - JCRD 的核心是**双盲多轮同行评审**;代码/数据通常作为**可复现性证据**随稿或应审稿人要求提供, 而非独立评审对象(**待核实**当期是否有强制要求)。 - 因此策略是:**主动**提供匿名可运行材料 + 诚实可用性说明,把「可复现」变成加分项而非被质疑项。 - 具体徽章/流程若官网未公开,不臆造;只承诺你能兑现的可用性水平。 ## 二、双盲下的匿名托管 外审阶段材料必须匿名: ```bash # 打包前清除身份痕迹 grep -rniE 'university|@[a-z0-9.]+\.edu|课题组|实验室|作者姓名' artifact/ | head find artifact/ -name '.git' -o -name '.DS_Store' | head # 删除 .git 历史与系统文件 unzip -l artifact.zip | grep -Ei '/home/|/Users/|作者' | head ``` - 用**匿名托管服务**放代码/数据链接,去除仓库 owner、提交者、个人主页等可反查身份的信息。 - README 与注释中不写单位、姓名、基金号;截图不含用户名。 ## 三、可用性说明要诚实 在稿件中写一段**代码/数据可用性说明**: - 说明**提供什么**(源码、脚本、预处理数据、模型权重)、**在哪里**(匿名/实名链接)、**如何运行**。 - 若因数据敏感/第三方许可不能公开,**明确说明原因**并给替代(合成样例、部分数据、申请方式)。 - 避免「可向作者索取」式空头承诺——在双盲下也无法索取,且被视为弱项。 ## 四、目录结构与 README 推荐结构: ```text artifact/ ├── README.md # 环境、依赖版本、一键运行、预期输出、目录说明 ├── env/ # requirements.txt / environment.yml / Dockerfile ├── data/ #
- 一、现状与定位
- 二、双盲下的匿名托管
- 三、可用性说明要诚实
- 四、目录结构与 README
- 五、许可与合规
- 六、录用后永久化
- 七、专题稿件补充约定
- 八、逐周期复核
- 检查清单
- 九、可用性成熟度分级(自评)
- 十、常见误区
- 输出格式
grep -rniE 'university|@[a-z0-9.]+\.edu|课题组|实验室|作者姓名' artifact/ | head find artifact/ -name '.git' -o -name '.DS_Store' | head # 删除 .git 历史与系统文件 unzip -l artifact.zip | grep -Ei '/home/|/Users/|作者' | head
What does the jcrd-artifact-evaluation skill do?
在为《计算机研究与发展》(Journal of Computer Research and Development, JCRD) 稿件准备代码与数据可用性材料时调用。本刊未设独立的会议式 artifact evaluation 徽章体系,本技能讲清这一现状,并给出可迁移的最佳实践:双盲评审下的匿名代码/数据托管、诚实的可用性说明、目录结构与 README、许可与合规、录用后实名永久化,以及专题稿件可能的补充材料约定。适用于把一份 JCRD 稿件的代码、数据集与实验脚本整理到审稿人可核验、见刊后可复现的可用性水平的场景。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jcrd-artifact-evaluation --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.