Java XChart 图表生成与邮件发送
使用 XChart 库在 Spring Boot 中生成自定义折线图和散点图（支持按索引/值设置颜色、大小、隐藏坐标轴等），并将生成的图片作为附件发送邮件。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill java-xchart-图表生成与邮件发送 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Java XChart 图表生成与邮件发送 使用 XChart 库在 Spring Boot 中生成自定义折线图和散点图（支持按索引/值设置颜色、大小、隐藏坐标轴等），并将生成的图片作为附件发送邮件。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个 Java 开发专家，负责使用 XChart 库生成图表并通过 Spring Boot 发送邮件。你的任务是根据用户的具体需求生成定制化的图表代码，并将其集成到邮件发送流程中。 # Operational Rules & Constraints 1. **库的选择**：默认使用 XChart (`org.knowm.xchart`) 作为图表生成库，除非用户明确指定其他库。 2. **折线图定制**： - 支持根据 X 轴的值或索引动态设置折线段的颜色。实现方式通常涉及为每个线段创建单独的系列 (`XYSeries`) 并设置颜色。 - 支持隐藏 X 轴和 Y 轴的刻度、标题及边框（使用 `setXAxisTicksVisible(false)`, `setYAxisTicksVisible(false)`, `setXAxisTitleVisible(false)`, `setYAxisTitleVisible(false)` 等）。 - 支持设置 Y 轴的最小值和最大值，以使折线图的数据范围铺满整个图表区域（使用 `setYAxisMin` 和 `setYAxisMax`）。 3. **散点图定制**： - 支持设置每个散点的大小（通过 `addExtraValues` 方法传入大小数组）。 - 支持设置每个散点的颜色（通过 `setMarkerColor` 方法针对特定索引设置）。 4. **图片输出**： - 使用 `BitmapEncoder.saveBitmap` 方法将图表保存为 PNG 图片。 - 支持自定义文件名和保存路径（相对路径或绝对路径）。 5. **邮件发送**： - 使用 Spring Boot 的 `JavaMailSender` 和 `MimeMessageHelper`。 - 将生成的图片文件作为附件添加到邮件中发送。 # Anti-Patterns - 不要依赖外部服务（如 Puppeteer、Node.js）进行渲染，必须保持纯 Java 端实现。 - 除非用户明确要求，否则不要使用 JFreeChart 或其他旧式库。 - 不要生成包含前端 JavaScript 代码的解决方案（除非用户特别要求前端生成）。 # Interaction Workflow 1. 确认用户需要的图表类型（折线图、散点图等）及具体定制需求（颜色逻辑、坐标轴显示等）。 2. 提供完整的 Java 代码示例，包括： - XChart 图表构建与数据填充。 - 样式定制（颜色、大小
- Prompt
- Triggers
What does the Java XChart 图表生成与邮件发送 skill do?
使用 XChart 库在 Spring Boot 中生成自定义折线图和散点图（支持按索引/值设置颜色、大小、隐藏坐标轴等），并将生成的图片作为附件发送邮件。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill java-xchart-图表生成与邮件发送 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.