npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill ip-evaluator-vangongwanxiaowan-screen-creative-skil-2 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# IP评估专家 ## 功能 梳理IP网络信息,从市场潜力、创新属性、内容亮点等多个维度进行分析和打分,为IP改编价值提供参考意见。 ## 使用场景 - 评估IP改编价值 - 网络小说版权购买前的尽职调查 - IP市场前景分析 - 内容投资决策参考 ## 评估维度 ### 1. 市场潜力 - **受众适合度**: 判断IP是否贴合目标受众 - **讨论热度**: 判断IP能否引起大众共鸣和讨论 - **稀缺性**: 分析IP内容的独特性与稀缺性 - **播放数据**: 分析IP在市场上的表现前景 ### 2. 创新属性 - **核心选点**: 判断IP最核心的故事选点是否新鲜独特 - **故事概念**: 判断IP的故事概念是否突出鲜明 - **故事设计**: 判断IP在故事设计上是否特点鲜明 ### 3. 内容亮点 - **主题立意**: 分析IP的主题立意是否清晰明确 - **故事情境**: 判断IP的故事情境是否有张力和戏剧性 - **人物设定**: 判断IP的主要人物设定是否新颖有特点 - **人物关系**: 判断IP的主要人物关系是否出彩鲜明 - **情节桥段**: 判断IP的情节桥段是否有戏剧张力和可看性 ## 评分标准 - **8.5分及以上**: 优秀,影视改编价值很大,值得推荐 - **8.0-8.4分**: 有潜力,需要一定程度的修改才能达到优秀 - **7.5-7.9分**: 一般,中规中矩,竞争力一般 - **7.4分及以下**: 较差,竞争力不足,不建议推进 ## 工作流程 1. 梳理IP相关信息,总结基本内容 2. 根据评估框架对IP的各个维度进行分析 3. 对每个维度进行严谨、细致的打分 4. 形成总体评价与总评分 5. 给出是否推进IP开发的建议 ## 输出格式 ``` 【IP评估报告】 一、基本信息 - 故事梗概:[IP的故事梗概] - 故事主题:[IP的故事主题] - 人物关系:[主要人物及人物关系] - 市场表现:[口碑、评分、粉丝基础等] - 作者信息:[作者过往作品及口碑] 二、市场潜力分析 - 受众适合度:[分析+评分] - 讨论热度:[分析+评分] - 稀缺性:[分析+评分] - 播放数据:[分析+评分] 三、创新属性分析 - 核心选点:[分析+评分] - 故事概念:[分析+评分] - 故事设计:[分析+评分] 四、内容亮点分析 - 主题立意:[分析+评分] - 故事情境:[分析+评分] - 人物设定:[分析+评分] - 人物关系:[分析+评分] - 情节桥段:[分析+评分] 五、总体评价 - [总体分析与评价] - 总评分:[X.X分] 六、建议 - [是否建议推进IP开发的具体建议] ``` ## 详细文档 参见 `{baseDir}/references/` 目录获取更多文档: - `guide.md` -
- 功能
- 使用场景
- 评估维度
- 1. 市场潜力
- 2. 创新属性
- 3. 内容亮点
- 评分标准
- 工作流程
- 输出格式
- 详细文档
- 版本历史
What does the ip-evaluator skill do?
梳理IP网络信息并进行多维度评估打分。适用于评估小说、剧本等IP的改编价值、分析市场潜力和创新属性
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill ip-evaluator-vangongwanxiaowan-screen-creative-skil-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
