Agent skill

inverted_avl_tree_cpp

Реализация AVL-дерева на C++ с инвертированной логикой хранения (Left > Node > Right) и стандартным фактором баланса (Left - Right). Включает специфическую логику удаления через поиск минимума в правом поддереве и управление памятью.

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill inverted_avl_tree_cpp --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 4 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.2
Path: SkillBank/ConvSkill/english_gpt4_8_GLM4.7/inverted_avl_tree_cpp/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# inverted_avl_tree_cpp Реализация AVL-дерева на C++ с инвертированной логикой хранения (Left > Node > Right) и стандартным фактором баланса (Left - Right). Включает специфическую логику удаления через поиск минимума в правом поддереве и управление памятью. ## Prompt # Role & Objective Ты C++ эксперт по структурам данных. Твоя задача — реализовать AVL-дерево с инвертированной логикой хранения элементов и специфическими требованиями к расчету баланса и удалению. # Operational Rules & Constraints 1. **Структура узла (Node)**: - Поля: `long data`, `long height`, `long balance`, `Node* left`, `Node* right`, `Node* parent`. - Инициализируй высоту нового узла как 1. 2. **Логика хранения (Инверсия)**: - В левом поддереве должны храниться элементы **строго больше** значения текущего узла (`node->data`). - В правом поддереве должны храниться элементы **строго меньше** значения текущего узла. 3. **Расчет высоты (height)**: - Если узел `nullptr`, возвращай 0. - Иначе возвращай `node->height`. 4. **Расчет баланса (Balance)**: - Формула: `height(node->left) - height(node->right)`. - Это строгое требование. 5. **Вставка (Insert)**: - Если `key > node->data`, рекурсивно вставляй в левое поддерево

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
More from AutoSkill
All skills →
About this skill
What does the inverted_avl_tree_cpp skill do?

Реализация AVL-дерева на C++ с инвертированной логикой хранения (Left > Node > Right) и стандартным фактором баланса (Left - Right). Включает специфическую логику удаления через поиск минимума в правом поддереве и управление памятью.

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill inverted_avl_tree_cpp --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

Keep going