hochrisiko-datenqualitaet-data-governance-art
Wenn es um Datenqualität und Data Governance — Art. 10 europäischer Technikregulierungsrahmen in europäischem Technikregulierungsrecht geht: ordnet Sachverhalt, Norm, Beweislast, Gegenargumente und nächsten Schritt; liefert eine Gegenprüfung mit Fehler-, Beweis- und Fristencheck.
npx skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill hochrisiko-datenqualitaet-data-governance-art --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Datenqualität und Data Governance — Art. 10 KI-VO ## Pflichten im Überblick (Art. 10 Abs. 2 KI-VO) ### Anforderung 1 — Geeignete Datenverwaltungspraktiken Anbieter müssen geeignete Datenverwaltungspraktiken umsetzen, die Folgendes umfassen: - Klare Festlegung des Entwicklungsziels und der vorgesehenen Verwendungszwecke - Verfahren zur Datenerhebung - Analyse auf mögliche Verzerrungen (Bias) - Erkennung und Behebung von Datenlücken und Mängeln **Prüffragen:** - Gibt es eine schriftlich dokumentierte Datenstrategie? - Wurden Herkunft, Erhebungsmethode und Qualitätsmerkmale der Datensätze dokumentiert? ### Anforderung 2 — Relevanz und Repräsentativität (Art. 10 Abs. 3 KI-VO) Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze müssen: - Relevant für den vorgesehenen Zweck des Systems sein - Repräsentativ für die Bedingungen sein, unter denen das System eingesetzt werden soll - Hinreichend vollständig und fehlerfrei sein (unter Berücksichtigung des Einsatzbereichs) - Die spezifischen Eigenschaften und Merkmale der vorgesehenen Einsatzsituation aufweisen **Prüffragen:** - Deckt der Datensatz die Vielfalt der Einsatzbedingungen ab? - Sind bestimmte Bevölkerungsgruppen, Szenarien oder Randfälle
- Pflichten im Überblick (Art. 10 Abs. 2 KI-VO)
- Anforderung 1 — Geeignete Datenverwaltungspraktiken
- Anforderung 2 — Relevanz und Repräsentativität (Art. 10 Abs. 3 KI-VO)
- Anforderung 3 — Bias-Erkennung und Bias-Minderung (Art. 10 Abs. 2 lit. f KI-VO)
- Anforderung 4 — Trennung der Datensätze
- Ausnahme für besondere Datenkategorien (Art. 10 Abs. 5 KI-VO)
- Verhältnis zu anderen Pflichten
- Typische Praxisprobleme
- Zentrale Normen (Paragrafenkette)
- Triage zu Beginn
- Output-Template — Prüfergebnis
What does the hochrisiko-datenqualitaet-data-governance-art skill do?
Wenn es um Datenqualität und Data Governance — Art. 10 europäischer Technikregulierungsrahmen in europäischem Technikregulierungsrecht geht: ordnet Sachverhalt, Norm, Beweislast, Gegenargumente und nächsten Schritt; liefert eine Gegenprüfung mit Fehler-, Beweis- und Fristencheck.
How do I install it?
Run `npx skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill hochrisiko-datenqualitaet-data-governance-art --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht, a repository with 1,422 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.