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health-trend-analyzer

分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况,并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化?"时使用。支持多维度分析(体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠),相关性分析,变化检测,以及交互式HTML可视化报告(ECharts图表)。

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claude-codecan modify filesships scripts
Install
npx skills add FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills --skill health-trend-analyzer --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 8
SKILL.md size: 7 KB
Bundled scripts: yes
Allowed tools: ReadGrepGlobWrite
Path: skills/health-trend-analyzer/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 2,909
Language: Python
Read our review of the source →

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 健康趋势分析器 分析一段时间内健康数据的趋势和模式,识别变化、相关性,并提供数据驱动的健康洞察。 ## 核心功能 ### 1. 多维度趋势分析 - **体重/BMI 趋势**:追踪体重和BMI随时间的变化,评估健康趋势 - **症状模式**:识别反复出现的症状、频率变化、潜在诱因 - **药物依从性**:分析用药规律,识别漏服模式和改善空间 - **化验结果趋势**:追踪生化指标变化(胆固醇、血糖、血压等) - **情绪与睡眠**:关联情绪状态与睡眠质量,识别心理健康趋势 ### 2. 相关性分析引擎 - **药物-症状相关性**:识别新药物是否与症状变化相关 - **生活方式影响**:关联饮食/睡眠与症状和情绪 - **治疗效果评估**:衡量治疗是否导致改善 - **周期-症状相关性**:女性健康追踪中的周期相关性 ### 3. 变化检测 - **显著变化**:警告快速体重变化、新症状、药物变化 - **恶化模式**:早期识别健康状况下降 - **改善识别**:强调积极的健康变化 - **阈值警报**:接近危险水平时警告(辐射、BMI极值) ### 4. 预测性洞察 - **风险评估**:基于趋势识别风险因素 - **预防建议**:基于模式建议预防措施 - **早期预警**:在问题变得严重之前预测 ## 使用说明 ### 触发条件 当用户提到以下场景时,使用此技能: **通用询问**: - ✅ "过去一段时间我的健康有什么变化?" - ✅ "分析我的健康趋势" - ✅ "我的身体状况有什么变化?" - ✅ "健康状况总结" **具体维度**: - ✅ "我的体重/BMI有什么趋势?" - ✅ "分析我的症状模式" - ✅ "我的用药依从性怎么样?" - ✅ "我的化验指标有什么变化?" - ✅ "我的情绪和睡眠趋势" **相关性分析**: - ✅ "我的症状和什么相关?" - ✅ "我的药物有效吗?" - ✅ "睡眠和我的情绪有什么关系?" **时间范围**: - 默认分析**过去3个月**的数据 - 支持:"过去1个月"、"过去6个月"、"过去1年" - 支持:"2025年1月至今"、"最近90天" ### 执行步骤 #### 步骤 1:确定分析时间范围 从用户输入中提取时间范围,或使用默认值(3个月)。 #### 步骤 2:读取健康数据 读取以下数据源: ```javascript // 1. 个人档案(BMI、体重) const profile = readFile('data/profile.json'); // 2. 症状记录 const symptomFiles = glob('data/symptoms/**/*.json'); const symptoms = readAllJson(symptomFiles); // 3. 情绪记录

What's inside
Steps it walks through
  1. 核心功能
  2. 1. 多维度趋势分析
  3. 2. 相关性分析引擎
  4. 3. 变化检测
  5. 4. 预测性洞察
  6. 使用说明
  7. 触发条件
  8. 执行步骤
  9. 输出格式
  10. 文本报告(简洁版)
  11. HTML可视化报告(完整版)
  12. 数据源
  13. 主要数据源
  14. 辅助数据源
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  • algorithms.md
  • data-sources.md
  • examples.md
  • templates/charts-config.js
  • templates/custom-styles.css
  • templates/report-template.html
  • test-data/profile-mock.json
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About this skill
What does the health-trend-analyzer skill do?

分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况,并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化?"时使用。支持多维度分析(体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠),相关性分析,变化检测,以及交互式HTML可视化报告(ECharts图表)。

How do I install it?

Run `npx skills add FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills --skill health-trend-analyzer --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills, a repository with 2,909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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