github-ai-projects
这个skill专门用于监控GitHub上的热门AI项目，获取项目的简述信息和不同时间范围的更新状态。当用户需要了解GitHub AI项目动态时使用此skill。通过智能分析项目的活跃度、星标增长、提交频率等指标，为用户提供AI领域最具潜力和活跃度的开源项目洞察。
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill github-ai-projects --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
## 使用时机 当用户提出以下需求时，使用此skill： - "获取GitHub热门AI项目" - "最近AI领域有什么值得关注的开源项目" - "查看AI项目更新状态" - "GitHub上AI项目活跃度分析" - "最近一天/本周/最近一个月的AI项目动态" ## 执行流程 ### 1. 项目搜索策略 使用GitHub API和搜索功能，重点关注： - **AI/ML关键词**：artificial intelligence, machine learning, deep learning, neural network - **热门框架**：pytorch, tensorflow, scikit-learn, huggingface, langchain - **新兴技术**：llm, transformer, diffusion, stable diffusion, chatgpt - **应用领域**：computer vision, nlp, reinforcement learning, generative ai 搜索参数： - 按星标数量排序（stars:>100） - 按最近更新时间排序 - 过滤低质量项目（要求有README、有代码提交） - 限制编程语言（Python, JavaScript, C++, Rust等） ### 2. 时间范围分析 针对不同时间范围分析项目活跃度： #### 最近1天（24小时） - **活跃指标**：新的代码提交、issue讨论、PR合并 - **热度指标**：星标增长、fork增长 - **关注重点**：紧急bug修复、新功能发布、社区讨论热点 #### 本周（7天） - **活跃指标**：提交频率、版本发布、重要合并 - **热度指标**：周星标增长率、社区参与度 - **关注重点**：功能迭代、技术债务清理、社区建设 #### 最近一个月（30天） - **活跃指标**：版本发布周期、重要功能更新 - **热度指标**：月度增长趋势、长期活跃度 - **关注重点**：重大更新、架构改进、生态建设 ### 3. 项目评估维度 #### 技术指标 - **代码质量**：提交频率、代码审查、测试覆盖率 - **文档完整性**：README质量、API文档、示例代码 - **依赖管理**：依赖更新频率、安全漏洞修复 #### 社区指标 - **活跃度**：issues讨论、PR参与、社区响应 - **增长性**：星标增长、fork数量、贡献者增加 - **多样性**：贡献者地理分布、使用场景多样性 #### 创新指标 - **技术新颖性**：是否采用前沿技术或方法 - **应用价值**：解决实际问题的能力 - **生态影响**：对相关项目或社区的影响 ### 4. 项目简述生成 为每个项目生成简明扼要的简
- 使用时机
- 执行流程
- 1. 项目搜索策略
- 2. 时间范围分析
- 3. 项目评估维度
- 4. 项目简述生成
- 5. 输出格式设计
- 技术实现方案
- 1. GitHub API集成
- 2. 数据处理流程
- 3. 活跃度计算算法
- 质量控制标准
- 项目筛选标准
- 数据准确性
What does the github-ai-projects skill do?
这个skill专门用于监控GitHub上的热门AI项目，获取项目的简述信息和不同时间范围的更新状态。当用户需要了解GitHub AI项目动态时使用此skill。通过智能分析项目的活跃度、星标增长、提交频率等指标，为用户提供AI领域最具潜力和活跃度的开源项目洞察。
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill github-ai-projects --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.