a-share-analyst
A股分析研究助手，提供行情数据获取与技术面/基本面分析框架（仅供研究参考，不构成投资建议）。适用于：(1) 获取A股行情和历史数据，(2) 技术面分析（K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等），(3) 基本面分析（财务指标、估值分析），(4) 板块热点追踪，(5) 选股策略筛选与量化因子分析，(6) 生成股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"量化选股"时触发。不用于：预测明日涨跌或给出确定性买卖指令、代客决策、港股美股（数据源不同）、加密货币。
npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill Geek-skills-a-share-analyst --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# A股分析师 Skill 专业的A股市场分析工具，整合多数据源，提供技术面、基本面综合分析和智能选股策略。 ## 数据获取 使用AKShare作为主要数据源（免费、开源、无需token）： ```python pip install akshare --break-system-packages ``` ### 核心数据获取示例 ```python import akshare as ak # 实时行情 df = ak.stock_zh_a_spot_em() # 全部A股实时行情 # 历史K线 df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", adjust="qfq") # 板块行情 df = ak.stock_board_concept_name_em() # 概念板块 df = ak.stock_board_industry_name_em() # 行业板块 # 龙虎榜（日期用实际查询区间，格式 YYYYMMDD） df = ak.stock_lhb_detail_em(start_date="<起始日>", end_date="<结束日>") # 资金流向 df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sz") ``` ## 分析工作流程 ### 1. 每日盘前分析 执行顺序： 1. 获取大盘指数（上证、深证、创业板） 2. 分析板块热点轮动 3. 筛选涨停股及连板股 4. 检测北向资金流向 5. 生成今日关注清单 ### 2. 技术面分析 对单只股票执行： 1. 获取历史K线数据（至少60日） 2. 计算技术指标（见 `references/technical_indicators.md`） 3. 识别K线形态（见 `references/candlestick_patterns.md`） 4. 判断趋势和支撑/阻力位 5. 生成技术面评分 ### 3. 基本面分析 执行顺序： 1. 获取财务数据（营收、净利润、ROE等） 2. 计算估值指标（PE、PB、PS） 3. 分析行业地位和竞争优势 4. 评估成长性和安全边际 5. 生成基本面评分 ### 4. 智能选股策略 **策略类型选择：** - 多因子综合策略 → 执行 `scripts/strategy_multi_factor.py`（已实现，内置 ST/停牌过滤） - 趋势突破 / 价值低估 / 动量因子等单因子策略 → 目前无独立脚本，在 multi_factor 基础上调整因子权重，或按需自行实现 ## 输出格式 ### 个股分析报告模板 ```markdown # [股票名称]([股票代码]) 分析报告 ## 基本信息 - 当前价格：¥XX.XX（涨
- 数据获取
- 核心数据获取示例
- 分析工作流程
- 1. 每日盘前分析
- 2. 技术面分析
- 3. 基本面分析
- 4. 智能选股策略
- 输出格式
- 个股分析报告模板
- 每日选股清单模板
- 关键脚本
- 参考文档
- 验收标准（每份分析交付前自查）
- 不做什么
What does the a-share-analyst skill do?
A股分析研究助手，提供行情数据获取与技术面/基本面分析框架（仅供研究参考，不构成投资建议）。适用于：(1) 获取A股行情和历史数据，(2) 技术面分析（K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等），(3) 基本面分析（财务指标、估值分析），(4) 板块热点追踪，(5) 选股策略筛选与量化因子分析，(6) 生成股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"量化选股"时触发。不用于：预测明日涨跌或给出确定性买卖指令、代客决策、港股美股（数据源不同）、加密货币。
How do I install it?
Run `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill Geek-skills-a-share-analyst --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From staruhub/ClaudeSkills, a repository with 659 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.