Foreign-CF-Study
根据研究者提供的**研究计划书(Research Proposal)**执行基于**外国(美国/欧盟/英国/日本/跨国)制度环境**的公司金融类实证研究全流程。**启动后第一件事:根据计划书的主题、识别策略、贡献边际与样本范围,从外国 CF 顶刊池(AER/QJE/JPE/JF/JFE/RFS/JFQA/JAR/JAE/MS/JCF/JBF 等 25+ 期刊)中推荐 5 本最匹配的目标期刊([J1]–[J5]),等待研究者明确选定一本;该期刊决定 main.tex 的 bibliographystyle、Section 骨架、Introduction 风格与表注规范**。然后用 Python 完成数据清洗、描述性统计、基准回归、内生性检验(IV/2SLS、DML)、平行趋势、异质性、机制、稳健性检验与图表绘制。LaTeX 表格和图像严格遵循 template/ 示例格式,研究逻辑与排版严格遵循 rule/ 下的《通用实证研究逻辑与规范总结》与《回归表写作规范总结》。数据集与政策集从 asset/ 中按计划书中的关键词检索(WRDS / NBER/Fed releases / FRED / 全球宏观库)。**当计划书预期的实证结果无法实现时(系数不显著、平行趋势不通过、IV 弱工具、机制不成立等),skill 自动切换备选方案直至完成研究项目**。最终交付物:Python 代码 +
npx skills add brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills --skill Foreign-CF-study --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Foreign Corporate Finance Empirical Study (foreign-cf-study) ## 1. 定位与适用范围 本 skill 指导**基于外国(非中国)制度环境的公司金融类实证研究**的完整流程。主要覆盖: - **美国样本(主力)**:CRSP / Compustat / IBES / Thomson-Reuters / BoardEx / ExecuComp / 13F / Dealscan / SDC Platinum 等 WRDS 数据库 - **国际样本**:Compustat Global、Worldscope、Orbis/BvD、Amadeus、Osiris(欧洲/跨国)、Nikkei NEEDS(日本)、SDC M&A(全球) - **识别策略**:DID(含 staggered / Callaway-Sant'Anna / Su
What does the Foreign-CF-Study skill do?
根据研究者提供的**研究计划书(Research Proposal)**执行基于**外国(美国/欧盟/英国/日本/跨国)制度环境**的公司金融类实证研究全流程。**启动后第一件事:根据计划书的主题、识别策略、贡献边际与样本范围,从外国 CF 顶刊池(AER/QJE/JPE/JF/JFE/RFS/JFQA/JAR/JAE/MS/JCF/JBF 等 25+ 期刊)中推荐 5 本最匹配的目标期刊([J1]–[J5]),等待研究者明确选定一本;该期刊决定 main.tex 的 bibliographystyle、Section 骨架、Introduction 风格与表注规范**。然后用 Python 完成数据清洗、描述性统计、基准回归、内生性检验(IV/2SLS、DML)、平行趋势、异质性、机制、稳健性检验与图表绘制。LaTeX 表格和图像严格遵循 template/ 示例格式,研究逻辑与排版严格遵循 rule/ 下的《通用实证研究逻辑与规范总结》与《回归表写作规范总结》。数据集与政策集从 asset/ 中按计划书中的关键词检索(WRDS / NBER/Fed releases / FRED / 全球宏观库)。**当计划书预期的实证结果无法实现时(系数不显著、平行趋势不通过、IV 弱工具、机制不成立等),skill 自动切换备选方案直至完成研究项目**。最终交付物:Python 代码 +
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills --skill Foreign-CF-study --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills, a repository with 3,244 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.