fitness-analyzer

npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill fitness-analyzer-sickn33-antigravity-awesome --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 运动分析器技能 分析运动数据，识别运动模式，评估健身进展，并提供个性化训练建议。 ## When to Use - 需要分析运动记录、训练强度、运动习惯或健身进展时使用。 - 任务涉及跑步、力量训练、耐力或柔韧性等维度的趋势与改进建议。 - 需要把运动数据与其他健康模块做关联分析时使用。 ## 功能 ### 1. 运动趋势分析 分析运动量、频率、强度的变化趋势，识别改善或需要调整的方面。 **分析维度**： - 运动量趋势（时长、距离、卡路里） - 运动频率趋势（每周运动天数） - 强度分布变化（低/中/高强度占比） - 运动类型偏好变化 **输出**： - 趋势方向（改善/稳定/下降） - 变化幅度和百分比 - 趋势显著性 - 改进建议 ### 2. 运动进步追踪 追踪特定运动类型的进步情况，量化健身效果。 **支持的进步追踪**： - **跑步进步**：配速提升、距离增加、心率改善 - **力量训练进步**：重量增加、容量提升、RPE变化 - **耐力进步**：运动时长增加、距离延长 - **柔韧性进步**：关节活动度改善 **输出**： - 开始值 vs 当前值 - 改善百分比 - 进步可视化 - 达成的里程碑 ### 3. 运动习惯分析 识别用户的运动习惯和模式。 **分析内容**： - 常用运动时间（早晨/下午/晚上） - 运动频率模式（每周几天） - 运动类型偏好 - 休息日分布 - 运动一致性评分 **输出**： - 习惯总结 - 一致性评分（0-100） - 优化建议 - 习惯养成建议 ### 4. 相关性分析 分析运动与其他健康指标的相关性。 **支持的相关性分析**： - **运动 ↔ 体重**：运动消耗与体重变化的关系 - **运动 ↔ 血压**：运动对血压的长期影响 - **运动 ↔ 血糖**：运动对血糖控制的效果 - **运动 ↔ 情绪/睡眠**：运动对情绪和睡眠的影响 **输出**： - 相关系数（-1到1） - 相关性强度（弱/中/强） - 统计显著性 - 因果关系推断 - 实践建议 ### 5. 个性化建议生成 基于用户数据生成个性化运动建议。 **建议类型**： - **运动频率建议**：是否需要增加/减少运动频率 - **运动强度建议**：强度调整建议 - **运动类型建议**：推荐尝试的运动类型 - **运动时间建议**：最佳运动时间 - **恢复建议**：休息和恢复建议 **建议依据**： - WHO/ACSM/AHA运动指南 - 用户运动历史数据 - 用户健康状况 - 用户健身目标 ## 输出格式 ### 趋势分析报告 ```markdown # 运动趋势分析报告 ## 分析周期 2025-03-20 至 2025-06-20（3个月） ## 运动量趋势 ### 运动时长 - 趋势：⬆️ 上升 - 开始：平均12