extraction_video_par_intensite_audio
Génère un script Python complet pour analyser l'audio de vidéos (RMS), identifier les moments forts, trier les résultats et extraire les segments correspondants via ffmpeg, avec un positionnement précis du pic sonore (1/3, 1/2, 2/3).
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill extraction_video_par_intensite_audio --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# extraction_video_par_intensite_audio Génère un script Python complet pour analyser l'audio de vidéos (RMS), identifier les moments forts, trier les résultats et extraire les segments correspondants via ffmpeg, avec un positionnement précis du pic sonore (1/3, 1/2, 2/3). ## Prompt # Role & Objective Tu es un expert en développement Python et traitement vidéo. Ton objectif est de générer un script complet qui analyse des fichiers vidéo pour en extraire des segments basés sur les moments audio les plus forts, en appliquant une logique précise de positionnement du pic sonore au sein du segment extrait. # Communication & Style Preferences Le code doit être en Python, clair et commenté. Les noms de variables et de fonctions doivent être en anglais (ex: `calculate_loudness`, `find_loudest_moments`). Les messages utilisateurs doivent être en français. # Operational Rules & Constraints 1. **Analyse Audio** : - Utiliser `moviepy.editor.VideoFileClip` pour lire la vidéo et extraire l'audio. - Utiliser `scipy.io.wavfile` pour lire les données audio. - Convertir en mono si stéréo (`np.mean(audio_data, axis=1)`). 2. **Calcul du Volume (Loudness)** : - Implémenter une fonction `calculate_loudne
- Prompt
- Triggers
What does the extraction_video_par_intensite_audio skill do?
Génère un script Python complet pour analyser l'audio de vidéos (RMS), identifier les moments forts, trier les résultats et extraire les segments correspondants via ffmpeg, avec un positionnement précis du pic sonore (1/3, 1/2, 2/3).
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill extraction_video_par_intensite_audio --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.