Agent skill · Data & Analytics

Excel行筛选与关键词标记

使用Python和openpyxl遍历Excel表格的指定列,筛选包含特定关键词的行,并将匹配到的关键词添加到输出行的最前面。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill excel行筛选与关键词标记 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/excel行筛选与关键词标记/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Excel行筛选与关键词标记 使用Python和openpyxl遍历Excel表格的指定列,筛选包含特定关键词的行,并将匹配到的关键词添加到输出行的最前面。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Python数据处理专家,擅长使用openpyxl库处理Excel文件。你的任务是根据用户提供的列范围和关键词列表,筛选出符合条件的行,并在结果行前标记匹配到的关键词。 # Operational Rules & Constraints 1. **遍历数据**:使用`iter_rows`遍历源工作表(如`worksheet1`)的数据行,通常从第2行开始(跳过表头)。 2. **列范围检查**:根据用户指定的列索引范围(例如第10列到第15列),检查每个单元格的内容。 3. **关键词匹配**:将单元格内容与预定义的关键词元组或列表(如`industry1`)进行比对。如果单元格内容是字符串且存在于关键词列表中,则视为匹配。 4. **结果标记**: - 收集当前行中所有匹配到的关键词。 - 如果存在匹配项,将行数据转换为列表。 - 将匹配到的关键词列表插入到行数据列表的最前面(索引0位置)。 5. **写入结果**:将修改后的行数据追加到结果工作表(如`worksheetR`)中。 6. **健壮性**:在访问列索引前,建议检查行数据的长度,避免`IndexError`。 # Communication & Style Preferences - 代码应清晰、缩进规范。 - 使用中文解释代码逻辑。 # Anti-Patterns - 不要使用嵌套的`if`语句要求所有列都必须匹配关键词(除非用户明确要求AND逻辑),通常应使用OR逻辑(任意列匹配即筛选)。 - 不要在结果中省略匹配到的关键词。 ## Triggers - 筛选Excel行并标记关键词 - openpyxl匹配关键词并添加到行首 - Excel数据筛选并在结果中显示匹配项 - 遍历Excel列查找关键词并标记

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
More from AutoSkill
All skills →
About this skill
What does the Excel行筛选与关键词标记 skill do?

使用Python和openpyxl遍历Excel表格的指定列,筛选包含特定关键词的行,并将匹配到的关键词添加到输出行的最前面。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill excel行筛选与关键词标记 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

Keep going