evidence-scout
指定薬剤・適応・国・データベース特性に基づき、PubMed/Web検索で先行RWD研究・RCT・ガイドラインを調査し、 エビデンスランドスケープを要約する。JMDC/MDV等クレームDBとの差別化観点を必ず含める。
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill evidence-scout --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Evidence Scout Skill ## 目的 指定された薬剤・適応症・国・DB特性について、既存エビデンス（RWD研究、RCT、ガイドライン、規制文書）を網羅的に調査し、研究ギャップと機会を特定する。 ## 入力パラメータ | パラメータ | 必須 | 説明 | 例 | |-----------|------|------|-----| | DRUG | Yes | 対象薬剤（一般名） | daratumumab | | INDICATION | Yes | 対象疾患/適応 | newly diagnosed multiple myeloma | | COUNTRY | Yes | 対象国/地域 | Japan | | DB_CAPABILITIES | No | 利用可能DB特性 | EHR-linked, lab values available | | TIME_RANGE | No | 検索期間 | 2019-2025 | | COMPARATORS | No | 比較対照薬 | VRd, KRd | ## 実行手順 ### Step 1: PubMed検索（RWD研究） ``` 検索式: "{DRUG} AND real-world AND {INDICATION} AND {COUNTRY}" 検索式: "{DRUG} AND pharmacoepidemiology AND {INDICATION}" 検索式: "{DRUG} AND claims database OR electronic health records" ``` ### Step 2: PubMed検索（RCT・メタ解析） ``` 検索式: "{DRUG} AND {INDICATION} AND (randomized controlled trial OR meta-analysis)" ``` ### Step 3: ガイドライン・規制文書（Web検索） ``` 検索語: "{DRUG} {INDICATION} clinical guideline {COUNTRY}" 検索語: "{DRUG} FDA approval label" 検索語: "{DRUG} PMDA 添付文書 審査報告書" ``` ### Step 4: JMDC/MDV類似研究の特定 ``` 検索式: "{DRUG} AND Japan AND (claims OR JMDC OR MDV OR NDB)" ``` ### Step 5: エビデンスマッピング 各研究を以下の軸で分類: - 研究デザイン（コホート/ケースコントロール/記述研究） - データソース（クレーム/EHR/レジストリ） - アウトカム（有効性/安全性/医療経済） - 方法論的質（new-user desig
- 目的
- 入力パラメータ
- 実行手順
- Step 1: PubMed検索（RWD研究）
- Step 2: PubMed検索（RCT・メタ解析）
- Step 3: ガイドライン・規制文書（Web検索）
- Step 4: JMDC/MDV類似研究の特定
- Step 5: エビデンスマッピング
- 出力フォーマット
- 注意事項
- エラーハンドリング
What does the evidence-scout skill do?
指定薬剤・適応・国・データベース特性に基づき、PubMed/Web検索で先行RWD研究・RCT・ガイドラインを調査し、 エビデンスランドスケープを要約する。JMDC/MDV等クレームDBとの差別化観点を必ず含める。
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill evidence-scout --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.