er-theory-hypotheses

npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill er-theory-hypotheses --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 理论分析与研究假设（er-theory-hypotheses） ## 触发时机 - 引言已写完，但"理论分析与研究假设"一节还只是文献综述的延续 - 有实证设计、有结果，却没有事前的逻辑推演说明"为什么应该有这个效应" - 假设写成了"X 影响 Y"，没有方向、不挂理论、无法证伪 - 审稿人问"你的假设是怎么从理论推出来的？" - 提出了 H2、H3 却在后文没有任何对应检验 《经济研究》极重视理论贡献。这一节通常位于引言之后、研究设计之前，承担"事前论证"的全部责任。 ## 理论分析一节的两种主流写法 ### 写法 A：数理模型 / 微观基础 构建一个简化模型，从效用 / 利润最大化等微观基础出发，推导出可检验命题。 **何时需要正式建模：** 稿件的核心贡献在机制本身、存在多个相互竞争的力量需要刻画净效应、或要做反事实/福利分析时。 **何时不需要：** 效应方向由已有理论清楚给定、建模只是把直觉重新包装成代数（"装饰性模型"）时——审稿人会一眼看穿。 模型必须导出**与实证设定对应**的命题（Proposition），而非孤立的数学练习。 ``` 命题 1：在假设 [A1]、[A2] 下，∂Y/∂D > 0，即处理 D 提高结果 Y。 （对应假设 H1，由式（3）对 D 求偏导得到。） 命题 2：该效应随 [调节变量 Z] 增大而增强，即 ∂²Y/∂D∂Z > 0。 （对应假设 H3。） ``` ### 写法 B：机制化的逻辑推演（更常见） 基于已有理论，分层论证"处理 D 如何通过机制 M 影响结果 Y"，逐步导出假设。这是《经济研究》最主流的写法。 三层结构： 1. **理论起点**：D 影响什么（挂在具体理论上，如委托代理、融资约束、信息不对称）。 2. **传导机制**：D 如何通过 M 传导到 Y（这一层要把 M→Y 的逻辑讲透，见下文"方法论提醒"）。 3. **结果预期**：因此 D 对 Y 有方向明确的影响 → 落为 H1。 ## 从理论到假设的规范 每个假设（H1、H2……）必须同时满足： - **(i) 挂在理论上**：指明它来自哪一支文献 / 哪个理论命题； - **(ii) 方向明确**：用"提高/降低""增强/削弱"，不用"影响""相关"； - **(iii) 可证伪**：能写出"若假设成立则观察到 X；若不成立则观察到非 X"。 ``` H1：[处理 D] 显著[提高/降低][结果 Y]。 H2（机制）：[处理 D] 通过[机制 M]影响[结果 Y]。 H3（调节）：[调节变量 Z]越高，[D 对 Y 的效应]越[强/弱]。 ``` ### 好假设 vs 坏假设 | 维度 | 坏假设 | 好假设 | |------|--------|--------| | 方向 | 数字化转型**影响**企业绩效 | 数字化转型**提高