er-mechanism

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# 机制分析（er-mechanism） 机制分析是《经济研究》实证文章的近乎必备环节。但**它的方法论近年发生了根本转向**——本 skill 按转向后的口径写。 ## 触发时机 - 主回归结果已稳健，但缺机制分析 - 机制只有"我们认为可能是因为……"的口头说明 - 审稿人问"为什么会有这个效应？" - 你正打算（或已经）跑中介效应三步法 / Sobel 检验 —— **请先读下一节** ## ⚠ 范式转向：不要再用中介效应逐步法 **江艇（2022）《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》，《中国工业经济》第 5 期，第 100–120 页**——已成为四大刊（《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《经济学（季刊）》）机制分析的准规范。核心结论： - **建议停止使用中介效应逐步法（Baron-Kenny 三步法）与 Sobel 检验。** 在因果框架下，处理 D 可借识别策略视为外生，但**中介变量 M 几乎从不是随机的**。 - 在 Y 对 (D, M) 的回归里，M 的系数（即"M→Y 那一步"）混入了 M 与 Y 之间的遗漏变量偏误和反向因果，**不具因果含义**；据此分解出的"中介效应""间接效应占比"也不可信。 - 三步法还隐含"无未观测的处理后混杂"这一**极强且不可检验**的假设。 > 一句话：别用一个内生回归去"证明"机制。 ## 正确做法：D→M + 理论论证 M→Y 机制检验 = 两件事： 1. **实证上，只估计 D→M**：把机制变量 M 当作被解释变量，**沿用与主回归 D→Y 完全相同的识别策略**（同样的 DID / IV / RDD、同样的固定效应与聚类）。这一环是被可信识别的因果关系——"处理确实改变了机制变量"。 2. **理论上，论证 M→Y**：用经济学理论、制度背景、已有文献说明"M 为什么会影响 Y"。这一环**不跑回归**，靠论证。 配套代码：`resources/code/stata/07_mechanism.do`。 ### 机制写作三段式 ``` 本文进一步从[机制名]角度提供证据。 第一，理论上，[机制变量 M] 应通过[路径]影响[结果 Y]——[引理论/制度/文献，著者-出版年制，如（江艇，2022）]。 第二，实证上，本文以 [M] 为被解释变量，沿用基准识别策略估计 D→M，结果见表 X： 处理使 [M] [上升/下降] [量级]，与上述理论预期一致。 第三，结合 [理论/文献]，[M] 的变化进而通过[路径]作用于 [Y]，构成本文主效应的机制。 ``` 注意第三步只做**逻辑闭合**，不报告"间接效应=0.0X、占比 Y%"这类来自中介分解的数字。 ## 机制设计三原则 1. **理论指引**：机制变量必须能挂上某支理论，不是凭空想。 2. **时间一致**：M 的测量时点在处理