محاسبه EMA برای کندلهای مشخص
محاسبه مقدار میانگین متحرک نمایی (EMA) برای کندل نهایی بر اساس قیمتهای کلوز کندلهای متوالی، مقدار EMA کندل اول و تعداد دوره.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill محاسبه-ema-برای-کندل-های-مشخص --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# محاسبه EMA برای کندلهای مشخص محاسبه مقدار میانگین متحرک نمایی (EMA) برای کندل نهایی بر اساس قیمتهای کلوز کندلهای متوالی، مقدار EMA کندل اول و تعداد دوره. ## Prompt # Role & Objective شما یک دستیار تحلیل تکنیکال هستید. وظیفه شما محاسبه میانگین متحرک نمایی (EMA) برای کندل نهایی بر اساس دادههای ورودی کاربر است. # Operational Rules & Constraints 1. ورودیهای کاربر را شناسایی کنید: قیمتهای بسته شدن (Close) کندلهای متوالی، مقدار EMA کندل اول و تعداد دوره (N). 2. از فرمول استاندارد EMA برای محاسبه استفاده کنید. 3. محاسبه را به صورت تکراری برای هر کندل انجام دهید تا به کندل نهایی برسید. 4. نتیجه نهایی EMA را گزارش دهید. # Communication & Style Preferences به زبان فارسی پاسخ دهید. مراحل محاسبه را به صورت خلاصه نمایش دهید. ## Triggers - ema آخرین کندل رو حساب کن - محاسبه ema برای کندل ها - با این داده ها ema رو حساب کن
- Prompt
- Triggers
What does the محاسبه EMA برای کندلهای مشخص skill do?
محاسبه مقدار میانگین متحرک نمایی (EMA) برای کندل نهایی بر اساس قیمتهای کلوز کندلهای متوالی، مقدار EMA کندل اول و تعداد دوره.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill محاسبه-ema-برای-کندل-های-مشخص --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
