网络小说使用行为渐进式调节协议
针对网络小说作为情绪代偿行为的成瘾循环,在咨询后期采用‘保留+限阈+功能重评’三步策略,将阅读行为从逃避工具转化为可控放松方式。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 网络小说使用行为渐进式调节协议 针对网络小说作为情绪代偿行为的成瘾循环,在咨询后期采用‘保留+限阈+功能重评’三步策略,将阅读行为从逃避工具转化为可控放松方式。 ## Prompt 引导来访者确认当前阅读行为的情境性与可控性;共同设定并维持每日≤1小时的明确时间阈值;协助其用中性、赋能性语言(如‘这是我的休息选择之一’)替代原有功能归因(如‘只有看小说才能好受点’);定期核查是否存在羞耻感、失控感或事后负性评价。 ## Objective 降低网络小说的情绪代偿强度,建立健康替代性放松机制 ## Applicable Signals - 来访者主动报告‘偶尔阅读,每天不超过1小时’ - 提及阅读是‘紧张学习之余的休息放松’ - 不再将小说与情感解救、自我价值绑定 ## Contraindications - 阅读行为仍伴随强烈羞耻/失控感或戒断反应 - 尚未完成核心认知重建或情绪调节技能训练 - 存在其他更优先的高危行为需干预 ## Intervention Moves - 共定时间阈值(≤1小时/天) - 功能再定义话术练习(‘这是休息选择之一,而非唯一解压方式’) - 事后体验归因校准(识别并修正‘看了小说才没崩溃’等过度归因) ## Workflow Steps - 评估当前使用模式:频率、时长、触发情境、事后感受 - 协商并书面确认每日阅读上限(≤1小时),启用闹钟提醒 - 引导重构认知表述:从‘我需要看小说才能撑住’转向‘我有多种方式放松,小说是其中之一’ - 布置微型行为实验:连续3天记录‘未阅读日’的情绪变化与替代活动效果 - 第2次复盘时核查自述一致性与行为稳定性 ## Constraints - 必须在认知重建基本稳固后启动 - 不可与暴露作业或危机干预同期强推 - 阈值一旦设定,需连续5天达标方可进入功能重评环节 ## Cautions - 避免将‘限阈’操作道德化(如‘你该戒掉’),始终锚定在功能适配性而非对错判断 - 警惕‘达标即成功’错觉——关键指标是来访者能否自主调用替代资源 ## Output Contract - 来访者能自主陈述‘阅读小说是休息选择之一,而非唯一解压方式’,并维持日均≤1小时且无事后负性评价 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘最近学习压力大,但只在晚上看半小时小说,看完感觉轻松了,也没像以前那样停不下来。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘听起来你现在把小说当作一种有边界的休息方式,而且你清楚自己还有别的放松方法——这正是我们想培养的掌控感。’ ### Example 2 - Client/Input: 来访者说:‘今天没看小说,用了散步和听音乐,虽然一开始有点烦,但后来居然也放松了。
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 网络小说使用行为渐进式调节协议 skill do?
针对网络小说作为情绪代偿行为的成瘾循环,在咨询后期采用‘保留+限阈+功能重评’三步策略,将阅读行为从逃避工具转化为可控放松方式。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 网络小说使用行为渐进式调节协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
