空椅子技术:倾诉宣泄式
引导来访者通过具身化想象,向空椅所象征的特定重要他人倾诉长期压抑的负性情感(如内疚、愤怒、委屈),以实现情绪宣泄、躯体松动与认知松动;全程保持非指导性、体验锚定与安全容受。
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# 空椅子技术:倾诉宣泄式 引导来访者通过具身化想象,向空椅所象征的特定重要他人倾诉长期压抑的负性情感(如内疚、愤怒、委屈),以实现情绪宣泄、躯体松动与认知松动;全程保持非指导性、体验锚定与安全容受。 ## Prompt 1. 共同布置空椅,明确其象征对象(如父亲);2. 引导来访者具身化想象:‘此刻他/她就坐在那里’;3. 邀请来访者以第一人称直接倾诉,不加修饰、不自我审查;4. 允许沉默、停顿、重复或情绪爆发;5. 倾诉结束后,温和询问身体感受与情绪变化;6. 不解释、不评判、不推动‘原谅’或‘和解’,仅锚定体验本身。 ## Objective 情绪宣泄与认知松动 ## Applicable Signals - 能清晰命名关系人及事件(如‘12岁时和父亲的冲突’) - 出现躯体化线索(如叹气、握拳、声音颤抖) - 使用‘一直记得’‘始终觉得对不起’等持续性认知标记 ## Contraindications - 来访者处于急性自杀意念、自伤冲动或现实检验明显受损状态 - 存在未评估的创伤闪回或解离倾向 - 咨询关系尚未稳定(如首次会谈或信任度低) ## Intervention Moves - 空椅具身化设置 - 非指导性倾诉邀请 - 情绪容受性停顿 - 躯体觉察锚定 ## Workflow Steps - 确认来访者意愿与当下的身心准备度(如:‘现在愿意试试和那个位置上的他说话吗?如果不舒服我们可以随时停下’) - 共同完成空椅设置与角色具身化(语言+空间动作) - 静默陪伴倾诉过程,仅用微点头、轻嗯等非言语反馈维持临在 - 倾诉结束后,聚焦当下体验:‘刚才说完,胸口/肩膀/呼吸有什么变化?’ - 确认主观缓解指标(如:‘和刚才比,心里那块沉甸甸的感觉,是轻了一点、没变,还是更重了?’) ## Constraints - 必须在完成安全评估与基础联盟建立后使用 - 空椅对象须由来访者自主确认,不可由咨询师指定 - 倾诉过程不引入认知重构或行为建议 ## Cautions - 避免在倾诉中追问细节或引导归因,以防二次创伤 - 警惕来访者将倾诉转化为自我攻击(如‘我太坏了’),此时需及时回归接纳性共情 - 宣泄后若出现强烈羞耻或空虚感,需预留足够时间进行地面化与资源联结 ## Output Contract - 来访者能用1–2句话清晰复述倾诉核心内容,并报告至少一项可观察的缓解指标(如:长舒一口气、肩部放松、主观情绪强度下降≥2分(0–10分)、说出‘好像说出来就松了一点’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者低头搓手:‘我爸……我12岁那年,他让我去他工地,我不肯,后来好几个月不接他电话……我一直没敢告诉他我多后悔。’ - Therapist/Output: 咨
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 空椅子技术:倾诉宣泄式 skill do?
引导来访者通过具身化想象,向空椅所象征的特定重要他人倾诉长期压抑的负性情感(如内疚、愤怒、委屈),以实现情绪宣泄、躯体松动与认知松动;全程保持非指导性、体验锚定与安全容受。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 空椅子技术:倾诉宣泄式 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
