照顾者焦点校准微干预
当服务对象持续描述患者症状时,therapist 用固定话术打断并引导其转向自身体验,以即时中断对外部问题的单向沉浸,锚定当下躯体/情绪体验,服务于行为激活中‘行为-体验联结’的核心机制。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 照顾者焦点校准微干预 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 照顾者焦点校准微干预 当服务对象持续描述患者症状时,therapist 用固定话术打断并引导其转向自身体验,以即时中断对外部问题的单向沉浸,锚定当下躯体/情绪体验,服务于行为激活中‘行为-体验联结’的核心机制。 ## Prompt 当识别到服务对象连续2轮以上仅描述患者行为(如重复问话、记忆减退、行动不便)或使用‘我没事’‘都习惯了’等情绪回避表述时,温和而坚定地插入引导性提问:‘您刚才说老伴重复问话让您很累——那一刻您身体哪里最紧?您希望那时有人怎么陪您?’不解释、不共情患者处境,不追问细节;若服务对象再次转向患者,轻声重复同一句式,替换动词与身体部位(如‘……那一刻胸口发闷?您当时最想对自己说什么?’)。全程保持语速放缓、停顿充分,为躯体觉察留出空间。 ## Objective 即时中断照顾者对外部问题的单向沉浸,锚定当下躯体/情绪体验 ## Applicable Signals - 语言内容100%聚焦患者症状,无主语‘我’或第一人称感受词 - 语速加快、音调扁平、呼吸浅短 - 使用‘应该’‘必须’‘理所当然’等义务化表述 ## Contraindications - 服务对象正在主动表达自身疲惫、悲伤或流泪 - 刚完成PHQ-9评估且得分≥20(提示重度抑郁,需优先启动安全评估) ## Intervention Moves - 中断重定向话术 - 躯体锚定提问 - 第一人称体验邀请 ## Workflow Steps - Step 1: 识别连续两轮患者中心叙述或回避性表态 - Step 2: 用预设话术温和中断,嵌入具体情境(引用其原话关键词)+ 躯体锚点 + 关系/自我需求邀请 - Step 3: 沉默等待至少5秒,观察呼吸与停顿节奏 - Step 4: 若未产出感受词/身体感,用相同结构微调复述(更换动词/部位/需求角度),最多尝试2次 - Step 5: 确认成功锚定后,自然衔接至行为激活下一环节(如‘这个‘喉咙发紧’的感觉,如果今天安排一件小事让自己松一松,会是什么?’) ## Constraints - 必须在电话干预场景中使用(本研究限定媒介) - 每次引导仅提1个躯体问题+1个关系/自我需求问题,不可叠加 - 若服务对象沉默超8秒,不追加提问,转为简短确认:‘刚才那个感觉,还在吗?’ ## Cautions - 避免使用‘你觉得’‘你认为’等认知标签,聚焦‘身体哪里’‘那一刻’等具身化线索 - 不将‘肩膀沉’等反馈解读为病理信号,仅作为体验入口 - 若服务对象回答‘不知道’,不解释或替代,只回应:‘嗯,不知道本身也是一种真实的感觉。’ ## Output Contract - 服务对象在引导后能说出1个自身感受词(如‘憋闷’‘空’)或1个身体感觉(如‘肩膀沉’‘喉咙发紧’) ## Example Therapist Respons
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 照顾者焦点校准微干预 skill do?
当服务对象持续描述患者症状时,therapist 用固定话术打断并引导其转向自身体验,以即时中断对外部问题的单向沉浸,锚定当下躯体/情绪体验,服务于行为激活中‘行为-体验联结’的核心机制。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 照顾者焦点校准微干预 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
