照顾者-患者互动链锁分析
使用‘触发事件—反应—应对’三段式结构,协助家庭照顾者回溯与认知症老人的具体互动场景,识别自身情绪/行为反应模式,并探索替代性沟通策略,避免回避问题行为。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 照顾者-患者互动链锁分析 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 照顾者-患者互动链锁分析 使用‘触发事件—反应—应对’三段式结构,协助家庭照顾者回溯与认知症老人的具体互动场景,识别自身情绪/行为反应模式,并探索替代性沟通策略,避免回避问题行为。 ## Prompt 引导照顾者选取一个近期反复发生的典型冲突事件(如反锁门),分步澄清:1)当时具体发生了什么(触发事件,客观描述);2)你当时身体感觉、情绪和想法是什么(反应);3)你实际做了什么或说了什么(原应对方式)。随后共同探讨:若重来一次,可尝试的一个微小、可行的新沟通动作(如先轻敲门+说名字,再停顿3秒)。 ## Objective 提升照顾者对互动循环的觉察力与可控感,降低无助感驱动的抑郁加重 ## Applicable Signals - 照顾者能提供具体时间、地点、人物的互动细节 - 愿意用第一人称描述自身体验而非仅归因于患者 - 对‘换一种试法’持开放但不确定态度 ## Contraindications - 照顾者否认问题存在或拒绝反思自身角色 - 当前主要困扰为躯体化症状而非互动困扰 - 存在现实安全威胁(如患者暴力倾向未评估) ## Intervention Moves - 具象化提问(‘他反锁门时,你站在门口第几秒开始着急?’) - 反应命名(‘那种胸口发紧+想叹气的感觉,我们叫它‘卡住感’’) - 微小动作锚定(‘下次试试只做一件事:喊他名字后,等他说一个字再开口’) ## Workflow Steps - 邀请照顾者讲述一个最近3天内真实发生的、令其困扰的互动片段 - 用中性语言复述并确认触发事件(聚焦可观察行为,剔除评价性词汇) - 引导标注自身即时反应(生理/情绪/念头,限3个词以内) - 记录原应对方式(动作/语言/回避行为) - 共同识别该应对带来的短期缓解与长期代价 - 共同设计一个‘最小新动作’(≤15秒、不依赖患者状态、可独立完成) - 约定48小时内尝试1次,并记录结果(无论是否成功) ## Constraints - 不讨论患者诊断或病理机制;不评判照顾者原有应对方式;新沟通动作必须满足‘简单、当下可试、无需对方配合’三原则 ## Cautions - 避免陷入对患者症状的病理化解释;若照顾者出现强烈羞耻或自责,立即转向正常化与共情,暂停链锁拆解;不强求当次生成新动作,觉察即为进展 ## Output Contract - 照顾者能清晰陈述一个完整链锁实例(含具体触发、自身反应、原应对方式),并提出1种新尝试的沟通动作 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: ‘他总把门反锁,我回来进不去,邻居帮忙叫他,搞了一个多小时,急得哭不得笑不得。’ - Therapist/Output: 触发:照顾者持钥匙站在反锁门前;反应:心慌、脸热、‘我又搞砸了’;原
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 照顾者-患者互动链锁分析 skill do?
使用‘触发事件—反应—应对’三段式结构,协助家庭照顾者回溯与认知症老人的具体互动场景,识别自身情绪/行为反应模式,并探索替代性沟通策略,避免回避问题行为。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 照顾者-患者互动链锁分析 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
