渐进式肌肉放松训练引导
按标准解剖顺序(手→臂→肩→面→胸→腹→腿→足)引导来访者完成4–6轮收缩–放松循环,同步呼吸节律与身体觉察命名,用于降低自主神经唤醒、增强躯体控制感。
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# 渐进式肌肉放松训练引导 按标准解剖顺序(手→臂→肩→面→胸→腹→腿→足)引导来访者完成4–6轮收缩–放松循环,同步呼吸节律与身体觉察命名,用于降低自主神经唤醒、增强躯体控制感。 ## Prompt 以平稳、缓慢、低语调语速引导;每组肌群先指令轻度收缩5秒(‘握紧拳头,感受手部绷紧’),再指令彻底放松10秒(‘松开,注意手掌发热、发沉的感觉’);在转换部位前确认来访者已放松;全程同步提示自然呼吸(吸气时准备,呼气时释放);结束时引导将觉察带回当下环境(如‘轻轻动动手指,眨眨眼,回到这个房间’)。 ## Objective 降低自主神经唤醒水平,增强身体控制感 ## Applicable Signals - SAS量表躯体因子分升高 - 来访者主动提及‘身体发紧/发麻/控制不住发抖’ - 咨询进入心理帮辅阶段且已建立基本信任关系 ## Contraindications - 来访者处于惊恐发作急性期(如濒死感、解离、失控哭喊) - 存在未控制的严重高血压、近期心梗或视网膜脱落病史 - 明确拒绝闭眼、静坐或对身体指令产生强烈不适 ## Intervention Moves - 收缩–放松对比体验引导 - 呼吸节律锚定 - 身体觉察命名(热、沉、软、空) - 部位间过渡确认(‘现在准备好进入下一部位了吗?’) ## Workflow Steps - 1. 确认环境安静、座椅舒适、无干扰;指导来访者坐直微倾、双手自然垂放、双目轻闭 - 2. 引导3次深长腹式呼吸(吸气4秒→屏息2秒→呼气6秒) - 3. 按手→臂→肩→面→胸→腹→腿→足顺序,逐部位执行收缩5秒+放松10秒×4–6轮 - 4. 每部位放松后询问主观紧张度(0–10分),记录基线与末值 - 5. 结束时引导渐进式苏醒,并共同总结3个可复述的放松要点(如‘呼气时主动松开’‘紧张与放松是两种可识别的身体状态’‘注意力回到手掌温沉感’) ## Constraints - 单次练习严格控制在10–15分钟内 - 必须完成全部8个部位,不可跳过或合并 - 每轮收缩强度需个体化调节(避免疼痛),以‘能坚持5秒的适度紧张’为限 ## Cautions - 避免使用‘你应该放松’等评判性语言;始终用‘可以注意到…’‘或许会感到…’等许可式表达 - 若来访者中途中断,不追问原因,立即转向呼吸锚定或暂停,后续再评估适配性 - 首次练习后须布置家庭作业:每日选1个部位自主练习1次,并记录身体反应 ## Output Contract - {'type': 'self_reported_change', 'metric': '主观紧张度下降≥2分(0–10分Likert量表)', 'evidence': ['来访者口头确认末次紧张度评分', '共同回顾并确认至少3个可独立复述的放松要点', '作业本上记录首次自主练习部位与身
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 渐进式肌肉放松训练引导 skill do?
按标准解剖顺序(手→臂→肩→面→胸→腹→腿→足)引导来访者完成4–6轮收缩–放松循环,同步呼吸节律与身体觉察命名,用于降低自主神经唤醒、增强躯体控制感。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式肌肉放松训练引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
