渐进式肌肉放松引导
引导来访者按头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾固定顺序,逐部位体验‘收紧5秒→释放→专注感受15秒’的紧张-放松对比,同步呼吸提示与感官锚定,达成全身性自主神经唤醒下降。适用于焦虑相关躯体高唤醒状态。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 渐进式肌肉放松引导 引导来访者按头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾固定顺序,逐部位体验‘收紧5秒→释放→专注感受15秒’的紧张-放松对比,同步呼吸提示与感官锚定,达成全身性自主神经唤醒下降。适用于焦虑相关躯体高唤醒状态。 ## Prompt 请以平稳、缓慢、低语调的节奏引导来访者:①先轻微收紧某一部位肌肉5秒,注意感受紧张感;②突然释放,专注体会该部位松弛感与温热感;③保持放松状态15秒后再进入下一部位。全程强调呼吸自然、不憋气,允许微小调整但避免移动。结束时引导其将放松感从局部扩展至全身,并用1–3句话描述此刻身体感受。 ## Objective 降低自主神经唤醒水平 ## Applicable Signals - 自主神经唤醒升高(如皮肤潮红、手心出汗、语速加快) - 主观报告‘身体发紧’‘像被捆住’‘胸口压着石头’ ## Contraindications - 来访者有严重心血管疾病未获医生许可 - 处于急性惊恐发作高峰无法配合指令 ## Intervention Moves - 部位顺序引导(头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾) - 紧张-释放对比体验 - 呼吸同步提示(吸气准备,呼气释放) - 感官锚定(‘温热’‘沉重’‘柔软’等具身化描述) ## Workflow Steps - 确认环境与体位:协助来访者选择舒适坐/半卧姿势,双脚平放,双手自然垂落 - 简要说明原理:‘我们通过主动收紧再释放肌肉,来重新训练身体识别‘放松’的感觉’ - 逐部位引导:按固定顺序,每部位执行‘收紧5秒→释放→专注感受15秒’ - 整合阶段:引导将各部位放松感连成整体,关注呼吸节律与身体重量感 - 反馈锚定:邀请来访者用1–2个词描述当前身体状态(如‘温热’‘轻飘’‘沉静’) ## Constraints - 单次训练时长严格控制在12分钟内 - 须在安静、少干扰环境中进行 - 来访者需处于坐位或半卧位,脊柱有支撑 ## Cautions - 避免使用‘你应该放松’等评判性语言;改用‘你可能会注意到…’‘有些人在释放后感到…’等现象学表述 - 若来访者出现头晕或不适,立即中止并引导深呼吸 ## Output Contract - 来访者能自主描述‘放松感’与‘紧张感’的差异,并维持3分钟以上平稳呼吸与松弛姿态 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我手心全是汗,心跳快得像要跳出来’ - Therapist/Output: 咨询师轻声说:‘我们一起来做个小练习——现在轻轻握紧拳头,用力……停,松开。感觉手掌是不是变软了?像沙子流走那样……’ - Notes: 以具体症状为切入点,即时启动,不解释原理 ### Example 2 - Client
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 渐进式肌肉放松引导 skill do?
引导来访者按头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾固定顺序,逐部位体验‘收紧5秒→释放→专注感受15秒’的紧张-放松对比,同步呼吸提示与感官锚定,达成全身性自主神经唤醒下降。适用于焦虑相关躯体高唤醒状态。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式肌肉放松引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
