正性人际体验锚定技术
借由来访者亲历的真实正性人际事件(如同学送医),引导其识别、命名并具身化其中的互助细节,以多模态感官信息(视觉/听觉/触觉/内感受)强化‘人际关系可信赖’的新经验,对抗负性核心信念。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正性人际体验锚定技术 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 正性人际体验锚定技术 借由来访者亲历的真实正性人际事件(如同学送医),引导其识别、命名并具身化其中的互助细节,以多模态感官信息(视觉/听觉/触觉/内感受)强化‘人际关系可信赖’的新经验,对抗负性核心信念。 ## Prompt 1. 确认事件真实性与可描述性:邀请来访者简述事件时间、人物、地点、动作;若仅给出评价(如‘他们对我好’),暂停推进,先引导还原细节。 2. 聚焦感官锚点:逐项询问‘当时你看到什么?听到什么声音?身体有什么感觉?手被扶时温度/力度如何?’ 3. 命名并复述细节:协助来访者用主语+动词+具身化修饰语句式表达(如‘她扶我时手很稳’‘她说话声音很轻但一直没停’)。 4. 微小强化:当来访者说出细节时,同步轻点头、镜像语气重音,并确认‘这个细节,让你心里有一点点暖/安心/踏实吗?’ 5. 固化输出:请来访者当场重复1–2个细节,作为本次锚定完成标志。 ## Objective 用鲜活正性体验改写人际负性核心信念 ## Applicable Signals - 来访者提及他人帮助但迅速转向怀疑动机 - 叙述中出现‘其实他们也不容易’等自我消解式弱化 - 面部或语调在描述某细节时出现0.5秒以上微停顿或嘴角上扬 ## Contraindications - 来访者否认任何正性事件存在 - 事件涉及利益交换 or 隐含压力(如被迫帮忙) - 来访者处于重度抑郁快感缺失期 ## Intervention Moves - 感官细节引导 - 具身化语言共构 - 微小即时强化 - 体感确认 ## Workflow Steps - 确认事件可追溯性与细节可及性 - 引导多模态感官回溯(视觉/听觉/触觉/内感受) - 共同命名1–2个具身化细节短语 - 邀请来访者自主复述并标记体感变化 - 以微笑/微点头/轻声确认完成锚定 ## Constraints - 必须使用来访者亲历的真实事件,禁用假设性或泛化举例 - 单次锚定聚焦≤2个感官细节,避免信息过载 - 不解释‘为什么该事件证明人际安全’,只陪伴命名与体感 ## Cautions - 若来访者在细节提取中突然情绪回落或回避,立即暂停,回归呼吸锚定 - 警惕将‘同学送医’自动归因为‘愧疚驱动’或‘责任绑架’,须严格跟随来访者原始表述 ## Output Contract - 来访者能自主说出2个以上事件中的具体温暖细节(如‘她扶我时手很稳’)并微笑 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 她说陪我去医院,但我怕她嫌我麻烦…… - Therapist/Output: ‘她陪你走路时一直扶着你胳膊,手很稳——你刚才说这句话时,肩膀松了一点。’ - Notes: 聚焦触觉细节与即时身体反馈 ### Example 2 - Clien
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 正性人际体验锚定技术 skill do?
借由来访者亲历的真实正性人际事件(如同学送医),引导其识别、命名并具身化其中的互助细节,以多模态感官信息(视觉/听觉/触觉/内感受)强化‘人际关系可信赖’的新经验,对抗负性核心信念。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正性人际体验锚定技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
