正念饮食葡萄干练习引导
在单次咨询中通过结构化五感觉察流程,引导来访者以非评判、具身化方式完成一颗葡萄干的正念进食,建立正念饮食的初始体验与身体锚点意识。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念饮食葡萄干练习引导 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 正念饮食葡萄干练习引导 在单次咨询中通过结构化五感觉察流程,引导来访者以非评判、具身化方式完成一颗葡萄干的正念进食,建立正念饮食的初始体验与身体锚点意识。 ## Prompt 以缓慢、平稳、低语调的节奏引导:请拿起一颗葡萄干,观察它的形状、颜色、纹理;用指尖感受它的质地;凑近闻一闻气味;轻轻放入口中,不咀嚼,只感受它在舌上的重量与温度;当准备咀嚼时,注意牙齿接触的瞬间、汁液释放的感觉、味道的变化;最后留意吞咽冲动与实际吞咽的身体感。全程提醒‘无需评价好坏,只需如实地知道’,并在关键节点(如放入口中、初尝、吞咽前)轻问:‘此刻你注意到什么?’ ## Objective 在单次咨询中快速建立正念饮食具身化初体验 ## Applicable Signals - 来访者主动提问‘正念吃东西具体怎么做?’ - 表达对身体感觉模糊或脱离 - 在饮食情境中频繁出现自动化进食行为 ## Contraindications - 来访者对食物有强烈厌恶或创伤反应 - 咨询时间不足10分钟 - 未完成前序CBT认知重构基础 ## Intervention Moves - 五感渐进锚定 - 非评判语言框架 - 身体信号即时命名 - 吞咽冲动暂停技术 ## Workflow Steps - 确认环境适宜,邀请来访者取坐姿,双手自然放置 - 引导观看TED演讲片段(约3–5分钟),聚焦‘觉察’与‘不评判’核心理念 - 确认理解与兴趣:‘这段话里哪一点让你觉得有点新奇或想试试?’ - 发放一颗葡萄干,逐句引导五感觉察(视→触→嗅→味→动),每步停留5–8秒 - 在吞咽冲动升起时暂停2秒,询问:‘刚才那一瞬,身体哪里最先有反应?’ - 结束时简短共情反馈:‘刚才你坚持完成了整个过程,这本身就是一种觉察的练习’ - 布置家庭作业:随身携带葡萄干,在想吃东西时,用同样步骤吃一颗 ## Constraints - 必须在安静、少干扰环境中进行 - 咨询师需提前亲自演练该流程并熟悉身体觉察锚点 - 不可跳过‘不咀嚼仅含置’环节以保障觉察深度 ## Cautions - 避免使用‘应该放松’‘要专注’等指令性语言,改用‘你可能注意到……’‘有些人会感到……’等邀请式表达 - 若来访者出现明显焦虑或解离,立即暂停并回归呼吸锚点 ## Output Contract - 来访者能自主说出至少2个具体、当下、非解释性的身体或情绪觉察点(例如‘我手指捏葡萄干时发紧’‘我刚想快点吞下去’‘舌尖有点发麻’),且未出现解离或强烈回避反应 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我根本不知道自己在吃什么,都是下意识咽下去。’ - Therapist/Output: ‘那我们试试只吃一颗——不急着咽,就让它在舌头上待一会
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 正念饮食葡萄干练习引导 skill do?
在单次咨询中通过结构化五感觉察流程,引导来访者以非评判、具身化方式完成一颗葡萄干的正念进食,建立正念饮食的初始体验与身体锚点意识。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念饮食葡萄干练习引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
