概念化自我解构提问
通过标准化反事实假设提问(如‘如果我善与人交往,我会是怎样?’),松动来访者基于他人评价形成的僵化自我概念,促发以‘自我为背景’的觉察萌芽;专用于ACT中期重构阶段,结构固定、目标精准,非泛化反思,旨在激活观察性自我而非修正内容或推动改变。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 概念化自我解构提问 通过标准化反事实假设提问(如‘如果我善与人交往,我会是怎样?’),松动来访者基于他人评价形成的僵化自我概念,促发以‘自我为背景’的觉察萌芽;专用于ACT中期重构阶段,结构固定、目标精准,非泛化反思,旨在激活观察性自我而非修正内容或推动改变。 ## Prompt 以温和、好奇、非矫正的语气提出反事实假设提问,聚焦行为与体验(而非特质判断),不追问原因、不评价对错、不推动‘应该’改变;若来访者陷入解释或否定,轻柔锚定回‘此时此刻,假如那样,你会做什么/感受到什么?’ ## Objective 松动概念化自我,激活观察性自我 ## Applicable Signals - 已能短暂觉察情绪而不立即回避(如承认‘我现在有点紧张’) - 能在引导下描述身体感受或环境细节(如‘手心出汗’‘灯很亮’) ## Contraindications - 来访者尚无法区分想法与事实(如坚信‘我紧张=我无能’且无法暂停) - 当前主诉为急性危机(如自伤冲动、严重失眠、学业濒临退学) - 尚未完成ACT基础模块(接触当下、接纳、认知解离) ## Intervention Moves - 提出标准化反事实句式:‘如果……,你会是怎样?’(不加‘为什么’‘应该’‘试试看’) - 将抽象标签转化为具身行为:‘那个‘善与人交往’的你,刚才说话时,手会怎么放?声音会有什么变化?’ - 当来访者给出描述后,轻声确认:‘这是你此刻想到的‘那个你’的样子——不是必须成为,而是你已经能想到。’ ## Workflow Steps - 1. 确认标签:复述来访者刚使用的自我判断句(如‘你刚才说“我不善交往”’) - 2. 提出提问:用完整反事实句式,语速放缓,留白3秒 - 3. 接纳回应:无论回答是否具体,先肯定‘你愿意去想这个画面,这本身就在扩展你的空间’ - 4. 具身锚定:邀请将答案与身体/环境联结(如‘那个画面里,你肩膀是放松的吗?’) ## Constraints - 必须在来访者已建立初步正念觉察基础上使用 - 单次干预中仅使用1轮提问,不连续追问 - 避免使用‘真实自我’‘本来面目’等易被概念化的术语,改用‘那个你想到的自己’‘你刚刚描述的画面里的你’ ## Cautions - 警惕将提问变为变相要求改变——重点在‘能想象’而非‘应做到’ - 若来访者沉默超10秒,自然转向感官锚定(如‘现在脚踩地面的感觉如何?’) - 不可用于替代安全评估或危机干预 ## Output Contract - 来访者能独立说出至少一个与既有标签相反的、具身化的行为细节或状态描述(如‘如果我善交往,我会在小组讨论时先问别人看法,而不是低头看手机’),且未伴随强烈羞耻或否认反应。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 概念化自我解构提问 skill do?
通过标准化反事实假设提问(如‘如果我善与人交往,我会是怎样?’),松动来访者基于他人评价形成的僵化自我概念,促发以‘自我为背景’的觉察萌芽;专用于ACT中期重构阶段,结构固定、目标精准,非泛化反思,旨在激活观察性自我而非修正内容或推动改变。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 概念化自我解构提问 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
