核心信念靶向挑战
针对自卑敏感来访者持有的'我不可爱'等核心信念,采用苏格拉底式提问与证据检验技术进行系统性挑战。属于CBT中信念层工作的标准化操作。
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# 核心信念靶向挑战 针对自卑敏感来访者持有的'我不可爱'等核心信念,采用苏格拉底式提问与证据检验技术进行系统性挑战。属于CBT中信念层工作的标准化操作。 ## Prompt 1. 确认核心信念表述(如'我不可爱'),确保其符合核心信念特征(绝对化、泛化、自我定义性);2. 引导回顾支持该信念的自动思维与情境;3. 使用苏格拉底式提问(如'这个信念在所有时间、所有人面前都成立吗?有无例外?')探查反证;4. 共同检视具体经验证据(行为、他人反馈、过往成功),标注强度与可信度;5. 协助生成更灵活、现实的替代信念(如'我有时不被喜欢,但我也曾被真诚接纳过'),并评估其适配度。 ## Objective 松动并修正深层核心信念 ## Applicable Signals - 来访者频繁使用'总是/从不/根本'等绝对化语言描述自我 - 情绪低落或回避行为在人际评价情境中规律性加重 - 对正向反馈表现出明显怀疑或快速归因为运气/他人客气 ## Contraindications - 来访者尚未建立足够咨询联盟 - 核心信念与创伤记忆强绑定需先处理情绪 - 当前会谈时间不足支持深度信念探索 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 证据检验 - 反证经验提取 - 替代信念协同建构 ## Workflow Steps - 确认核心信念的准确表述与功能(如:'我不可爱'→维持距离以避免拒绝) - 引导识别3个典型支持该信念的情境及伴随自动思维 - 系统搜寻反证性经验(聚焦具体行为、可观察事件、第三方反馈) - 对支持/反对证据进行可信度与代表性评估 - 共同起草1–2条更具弹性、基于证据的替代信念,并完成初步适配度评分(0–100%) ## Constraints - 须在稳固咨询关系基础上开展 - 单次干预时长建议≥20分钟以保障深度探索 - 避免直接否定或驳斥信念,坚持协作实证立场 ## Cautions - 警惕过早引入反证引发认知失调或羞耻感;应同步验证情绪耐受度 - 若来访者出现解离、僵直或言语显著减少,立即暂停并回归情绪调节锚点 ## Output Contract - 来访者能提出至少一条反证性经验(如'上次小组合作时有人主动夸我认真'),并对其可信度给出主观评分(≥60分) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:'没人真的喜欢我,我连室友都觉得我烦。' - Therapist/Output: 咨询师回应:'你提到'没人真的喜欢我'——这个想法在哪些具体时刻最强烈?有没有哪怕一次,别人做了让你觉得'可能不是这样'的小事?比如一句留言、一次主动帮忙?' - Notes: 以具体化和例外探寻启动,避免抽象辩论 ### Example 2 - C
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 核心信念靶向挑战 skill do?
针对自卑敏感来访者持有的'我不可爱'等核心信念,采用苏格拉底式提问与证据检验技术进行系统性挑战。属于CBT中信念层工作的标准化操作。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 核心信念靶向挑战 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
