核心信念剥离与重建
通过追溯童年分离或家庭变故经历，运用'馅饼技术'系统拆解事件成因，将来访者个人责任比重从外部归因中剥离，从而削弱内疚/自责驱动的核心信念（如'我不值得被爱'），重建更客观、非自我中心的早期记忆解释。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 核心信念剥离与重建 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 核心信念剥离与重建 通过追溯童年分离或家庭变故经历，运用'馅饼技术'系统拆解事件成因，将来访者个人责任比重从外部归因中剥离，从而削弱内疚/自责驱动的核心信念（如'我不值得被爱'），重建更客观、非自我中心的早期记忆解释。 ## Prompt 引导来访者列出影响关键童年事件（如父母离异、抚养安排变更）的所有可能因素；用百分比分配各因素权重，明确区分结构性/环境性原因（如经济压力、代际冲突、法律程序）与来访者自身因素；重点验证并弱化来访者赋予自己的过高责任比例；协助其口头陈述至少一个非自我中心的归因解释。 ## Objective 修正核心信念中的过度自我归因 ## Applicable Signals - 来访者能回忆具体童年事件细节 - 已建立基本咨询联盟并完成前期自动思维与中间信念工作 - 情绪唤起处于可耐受范围（SUDs ≤ 5/10） ## Contraindications - 来访者当前存在急性自杀意念、自伤冲动或现实检验受损 - 无法维持对话焦点或持续解离 - 尚未建立足够信任关系，拒绝回顾童年经历 ## Intervention Moves - 共情性倾听与情绪命名 - 结构化归因拆解（馅饼技术） - 证据检验（'有什么事实支持/不支持我对此事负主要责任？'） - 重述与确认非自我中心归因 ## Workflow Steps - 确认来访者对目标事件的记忆细节与情绪反应强度 - 引入馅饼技术：共同绘制影响该事件的全部可能因素（家庭、社会、制度、发展性因素等） - 逐项评估各因素证据强度，协商分配责任权重，显性标记'非个人可控因素' - 挑战高权重自我归因：'如果这是你最好的朋友的经历，你会怎么解释？' - 引导来访者口头陈述至少一个去自我中心化的归因解释，并确认其感受变化 ## Constraints - 必须在稳定咨询联盟基础上开展 - 需确保来访者具备基本情绪调节能力（如使用呼吸锚定） - 避免在单次会谈中强行覆盖全部归因，每次聚焦1个核心事件 ## Cautions - 避免技术操作流于形式，须紧扣来访者真实情绪体验 - 警惕‘正确归因’背后的回避倾向（如过快转向外部归因以逃避脆弱感） - 若来访者出现强烈躯体反应或解离，立即暂停并回归安全锚定 ## Output Contract - 来访者能清晰区分外部结构性因素与自身责任，并自主陈述至少一个非自我中心的归因解释（例如：'父母离异主要是因为他们的价值观冲突和沟通失败，不是因为我没做好女儿'），且陈述时情绪张力明显降低（SUDs下降≥2点）。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说：'爷爷带我是因为爸妈觉得我太难管，所以不要我了。' - Therapist/Output: 咨询师：'我们一起来看
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 核心信念剥离与重建 skill do?
通过追溯童年分离或家庭变故经历，运用'馅饼技术'系统拆解事件成因，将来访者个人责任比重从外部归因中剥离，从而削弱内疚/自责驱动的核心信念（如'我不值得被爱'），重建更客观、非自我中心的早期记忆解释。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 核心信念剥离与重建 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.