暴露前室内想象预演
在实施现实暴露前,引导来访者在咨询室内进行结构化想象暴露,同步放弃安全行为并转向外部线索注意,以降低首次现场暴露的回避倾向。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 暴露前室内想象预演 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 暴露前室内想象预演 在实施现实暴露前,引导来访者在咨询室内进行结构化想象暴露,同步放弃安全行为并转向外部线索注意,以降低首次现场暴露的回避倾向。 ## Prompt 引导来访者闭眼安静坐好,用清晰、平稳语速描述目标社交场景(如‘与陌生人交流’),邀请其在想象中逐步进入该情境;当焦虑浮现时,温和提醒其觉察并主动停止安全行为(如低头、攥拳),同时将注意力导向具体外部线索(如‘对方表情是否放松’‘背景声音是否嘈杂’‘房间灯光亮度’);全程保持节奏舒缓,每30秒确认一次SUDS,若>8则暂停并接地;持续3分钟以上为有效预演。 ## Objective 降低现实暴露启动阻力,建立注意转向习惯 ## Applicable Signals - 来访者提及‘一想到就要出汗/发抖’ - 出现回避性语言(如‘我肯定做不好’‘还是别试了’) - 身体呈现典型安全行为(低头、眼神游移、双臂交叉) ## Contraindications - 来访者无法维持想象画面或快速解离 - 当前情绪唤起已超耐受窗(如SUDS > 8) ## Intervention Moves - 引导具象化场景描述 - 命名并邀请暂停安全行为 - 锚定具体外部线索提问 - SUDS实时校准 - 接地技术备用 ## Workflow Steps - 确认现实暴露任务目标与协商情境 - 评估当前SUDS及安全行为表现 - 指导闭眼静坐,开始渐进式想象引导 - 在焦虑上升节点插入安全行为觉察与替换指令 - 嵌入3–4个具体外部线索锚点提问 - 全程计时≥3分钟,结束时再次评估SUDS与注意分配变化 ## Constraints - 必须在现实暴露前15–30分钟内完成 - 不可替代现实暴露本身 - 不用于解离倾向显著者(如自述‘像在看别人演戏’) ## Cautions - 避免抽象描述(如‘注意外界’),须指定可感知线索(如‘对方衬衫颜色’‘空调声大小’) - 若来访者SUDS在30秒内跃升≥3分,立即切换至5-4-3-2-1接地 ## Output Contract - 来访者能在想象中维持3分钟以上暴露场景,同时自我报告安全行为减少、对外部线索(如‘对方表情’‘房间灯光’)的关注度提升,且SUDS较基线下降≥2分或稳定≤6。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘光是想到要问路,手心就全是汗,我肯定又会低头不敢看人。’ - Therapist/Output: 咨询师:“我们先在房间里一起‘预演’一下——你闭上眼,想象自己站在街角,看到一位穿蓝衣服的路人。现在,请轻轻抬起头,告诉我:他眉毛是平的还是微皱?头顶的阳光是刺眼,还是暖暖的?” - Notes: 用具体视觉线索打断自动低头冲动,不评价感受,只锚定可观察
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 暴露前室内想象预演 skill do?
在实施现实暴露前,引导来访者在咨询室内进行结构化想象暴露,同步放弃安全行为并转向外部线索注意,以降低首次现场暴露的回避倾向。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 暴露前室内想象预演 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
