时间线技术引导依恋叙事重构
在CBT框架下,使用白板时间线梳理来访者成长关键事件,标注照料者(如母亲)的具体行为细节,结构化引导其区分‘能力受限行为’(如因客观压力导致的疏忽)与‘情感忽视行为’(如长期主动回避情感回应),以修正过度泛化的负性依恋归因。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 时间线技术引导依恋叙事重构 在CBT框架下,使用白板时间线梳理来访者成长关键事件,标注照料者(如母亲)的具体行为细节,结构化引导其区分‘能力受限行为’(如因客观压力导致的疏忽)与‘情感忽视行为’(如长期主动回避情感回应),以修正过度泛化的负性依恋归因。 ## Prompt 1. 共同绘制白板时间线,标出3–5个可确认的成长关键点(如父母离异、寄宿经历、医保事件等); 2. 针对每个事件,引导来访者具体回忆并标注照料者的实际行为(如‘每月给零花钱’‘未介入欺辱事件’‘重组家庭后事务繁杂’); 3. 使用双栏标签(‘能力受限’/‘情感忽视’)协同归类,每次归类后要求来访者说明判别依据; 4. 当出现混淆时,聚焦行为可观察性、意图可推断性、情境约束性三维度进行澄清; 5. 结束前邀请来访者用中性语言复述至少两个归类实例。 ## Objective 修正依恋相关认知偏差 ## Applicable Signals - 来访者频繁使用‘她从来不管我’‘她根本不在乎’等全称判断 - 提及多个照料者相关事件但归因高度一致 - 对母亲行为解释缺乏情境考量 ## Contraindications - 来访者当前处于急性危机或解离状态 - 缺乏事件记忆或叙述碎片化严重 - 母亲角色完全不可及或存在现实安全风险 ## Intervention Moves - 共绘可视化时间线 - 行为细节具象化标注 - 双栏归因分类引导 - 中性语言复述校验 ## Workflow Steps - 共同确定3–5个可验证的成长关键事件节点 - 逐节点引导回忆照料者具体行为(避免评价性语言) - 协同使用‘能力受限’与‘情感忽视’双标签进行归类并说明依据 - 对模糊/冲突案例进行三维度澄清(可观察性、可推断性、情境约束性) - 邀请来访者用中性语言自主复述至少两个区分实例 ## Constraints - 必须使用白板等可视化工具确保过程外显 - 每个归类需由来访者自主陈述依据,而非咨询师直接定义 - 不引入未被来访者确认的事件或行为 ## Cautions - 避免将‘能力受限’合理化为免责,须同步承认情感影响 - 当触及创伤事件(如欺辱未被保护)时,优先稳住情绪再推进归因 - 若来访者持续无法区分,暂停技术,回归安全感建设 ## Output Contract - 来访者能自主指出至少2个‘能力受限’与‘情感忽视’的区分实例,并用中性、非评判性语言描述母亲行为(例如:‘她那段时间要照顾继父全家,忘了医保,但每年过年都给我买新衣服’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我妈就是冷漠,从小到大没关心过我。’ - Therapist/Output: 咨询师邀请其在白板时间线上标出‘小学寄宿被辱骂
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 时间线技术引导依恋叙事重构 skill do?
在CBT框架下,使用白板时间线梳理来访者成长关键事件,标注照料者(如母亲)的具体行为细节,结构化引导其区分‘能力受限行为’(如因客观压力导致的疏忽)与‘情感忽视行为’(如长期主动回避情感回应),以修正过度泛化的负性依恋归因。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 时间线技术引导依恋叙事重构 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
