npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 支持性沟通启动话术 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 支持性沟通启动话术 以正向锚定+开放式邀请结构开启咨询会谈,用于稳定情绪、激活资源、建立安全基调,尤其适用于修复阶段或状态回升期。 ## Prompt 先观察并语言化来访者当下的积极状态(如‘今天看你状态很好’),再以开放式问题邀请其具体描述近期积极体验(如‘这周发生了什么美好的事情吗?’),不预设内容、不打断、不评判,仅作温和承接。 ## Objective 建立安全联结并激活来访者积极体验 ## Applicable Signals - 来访者面带轻松表情、语速放缓、主动眼神接触增多 - 前次会谈后作业完成度高或自我报告情绪改善 - 咨询师观察到躯体紧张度下降(如肩颈放松、呼吸平稳) ## Contraindications - 来访者刚经历重大应激事件未及处理 - 存在未评估的安全风险 - 来访者明确表示不愿回顾积极体验 ## Intervention Moves - 正向状态命名 - 开放式具象化提问 - 非评判性倾听响应 ## Workflow Steps - 1. 观察并确认来访者当前情绪/生理状态呈轻度积极倾向 - 2. 用简洁、自然的语言锚定该状态(避免空泛表扬,如不用‘你真棒’,而用‘今天看你状态很好’) - 3. 紧接提出开放式问题,聚焦‘具体事件’或‘真实感受’(如‘发生了什么美好的事情?’‘当时你心里是什么感觉?’) - 4. 若来访者停顿或模糊回应,可微调为更小单位的邀请(如‘哪怕一件小事,比如哪一刻让你觉得稍微轻松了?’) ## Constraints - 不将‘美好’定义为结果性成就(如考试通过),而指向主观体验(如‘被理解的一刻’‘独自安静时的踏实感’) - 不追问细节直至来访者自发展开 - 不将该话术用于首次会谈 or 危机干预初期 ## Cautions - 避免语气带有试探性或隐含期待(如‘你肯定有开心的事吧?’会削弱自主性) - 若来访者回应消极(如‘没什么好说的’),立即退守至中性共情(如‘听起来那段时间确实不容易’),不强行维持正向框架 ## Output Contract - 来访者主动分享至少1件具体、细节化的积极事件或感受(如‘周三下午在阳台晒太阳时,风吹过来很舒服’而非‘这周还行’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 咨询师:今天看你状态很好,这周发生了什么美好的事情吗? - Therapist/Output: 来访者:嗯…昨天晚上和室友一起煮泡面,她把最后一包红烧牛肉味让给我了,我其实挺感动的。 - Notes: 回应含具体人物、行为、感官细节与情绪标注,满足成功标准。 ### Example 2 - Client/Input: 咨询师:今天看你状态很好,这周发生了什么美好的事情吗? - Therapist/Out
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 支持性沟通启动话术 skill do?
以正向锚定+开放式邀请结构开启咨询会谈,用于稳定情绪、激活资源、建立安全基调,尤其适用于修复阶段或状态回升期。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 支持性沟通启动话术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
