换位思考角色扮演修通技术
在CBT重构阶段，通过结构化双角色扮演，让求助者具身体验人际事件中对方的立场与潜在中性动机，继而引导其质疑绝对化归因，内化合理信念。该技能聚焦信念弹性训练，非泛化共情练习。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 换位思考角色扮演修通技术 在CBT重构阶段，通过结构化双角色扮演，让求助者具身体验人际事件中对方的立场与潜在中性动机，继而引导其质疑绝对化归因，内化合理信念。该技能聚焦信念弹性训练，非泛化共情练习。 ## Prompt 1. 共同选定一个具象、低危、可安全重现的近期人际冲突场景；2. 明确角色分配（咨询师扮演来访者，来访者扮演对方）；3. 真实还原对话与非语言细节，不加评判；4. 扮演结束后暂停，邀请来访者描述‘作为对方时’的身体感受、情绪和想法；5. 聚焦对比‘自己原初归因’与‘扮演中感知到的对方可能状态’，不强求认同，只确认差异存在；6. 用中性语言命名认知松动点，如‘这里出现了两种可能的解读’。 ## Objective 打破自我中心归因，发展人际视角采择能力 ## Applicable Signals - 来访者频繁使用绝对化表述（‘肯定’‘一定’‘从来’）描述他人意图 - 对同一事件仅提供单一方归因且拒绝探讨其他可能性 - 能清晰回忆冲突细节但无法想象对方视角 ## Contraindications - 来访者对角色扮演有强烈羞耻或抗拒 - 冲突涉及真实暴力或法律风险 - 咨询关系尚未达到足够安全水平 ## Intervention Moves - 角色互换脚本化执行 - 身体感受锚定（‘当时你坐在那里，手怎么放？心跳快吗？’） - 双轨归因并置（‘你原来觉得TA是……，刚才扮演时，你感受到TA可能是……’） ## Workflow Steps - 共选场景→确认同意→角色分配→沉浸扮演→暂停提问→归因并置→命名松动 ## Constraints - 必须在已建立稳定咨询联盟后使用 - 单次角色扮演时长不超过8分钟 - 禁止在未征得明确口头同意前提下启动 ## Cautions - 避免让来访者扮演施害者角色（如校园暴力实施者） - 若来访者出现解离或强烈躯体反应，立即中止并回归地面化技术 - 不将‘扮演成功’等同于‘归因修正’，重点在于体验差异而非说服 ## Output Contract - 来访者自发陈述'原来他当时可能也觉得困扰'或类似视角转换语句 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者坚持‘舍友故意冷落我，就是看不起新人’，拒绝考虑其他解释 - Therapist/Output: 来访者在扮演舍友后说：‘我没想到他当时也在担心自己说话太直会得罪人……’ - Notes: 视角转换发生于扮演后即时反馈，非事后理性分析 ### Example 2 - Client/Input: 来访者复述与舍友争执细节，全程使用‘他针对我’表述 - Therapist/Output: 扮演结束停顿3秒后，来访者低头说：‘如果我是他，被连续问三遍‘你是不是讨厌我’，
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 换位思考角色扮演修通技术 skill do?
在CBT重构阶段，通过结构化双角色扮演，让求助者具身体验人际事件中对方的立场与潜在中性动机，继而引导其质疑绝对化归因，内化合理信念。该技能聚焦信念弹性训练，非泛化共情练习。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 换位思考角色扮演修通技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.