情绪崩溃时的静默陪伴与暂停提问协议
当来访者在讲述创伤经历中出现崩溃大哭、身体发抖等强烈情绪反应时,咨询师立即停止提问,保持安静陪伴,不打断、不解释、不指导,仅以存在性在场支持情绪自然宣泄,待其生理反应平复后再延续访谈。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 情绪崩溃时的静默陪伴与暂停提问协议 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 情绪崩溃时的静默陪伴与暂停提问协议 当来访者在讲述创伤经历中出现崩溃大哭、身体发抖等强烈情绪反应时,咨询师立即停止提问,保持安静陪伴,不打断、不解释、不指导,仅以存在性在场支持情绪自然宣泄,待其生理反应平复后再延续访谈。 ## Prompt 当观察到来访者出现躯体化情绪反应(如大哭、发抖、失语、呼吸急促)且正在叙述高敏感家庭创伤事件时:1)即刻暂停所有提问与言语干预;2)保持稳定坐姿与温和目光接触(如来访者可耐受),不触碰、不递纸巾、不作解释;3)专注呼吸同步,以沉默承载情绪;4)仅在来访者呼吸平稳、哭泣减弱、主动开口或点头示意后,轻声确认:‘你现在感觉好一些了吗?我们可以继续,也可以停在这里。’ ## Objective 保障情绪安全宣泄,防止二次伤害,维持治疗联盟 ## Applicable Signals - 来访者声音突然中断、呼吸变浅或急促 - 面部肌肉僵硬、双手紧握或颤抖 - 视线回避转为凝滞、流泪不止伴抽泣 ## Contraindications - 来访者明确要求干预或指导 - 存在自伤/自杀即时风险需启动安全流程 - 咨询师自身反移情强烈干扰判断 ## Intervention Moves - 存在性静默 - 呼吸同步锚定 - 非侵入性在场 ## Workflow Steps - 识别躯体化情绪信号 → 立即终止提问 → 调整自身姿态与呼吸 → 持续非评判性注视(如可耐受)→ 观察生理平复指标 → 轻声征得同意后恢复对话 ## Constraints - 全程禁用语言解释、安慰或认知引导 - 禁止任何形式的身体接触(含递纸巾、轻拍) - 暂停时长无预设上限,以来访者生理信号为唯一终止依据 ## Cautions - 避免眼神回避或看表等非言语退缩行为 - 警惕将‘静默’误读为冷漠——需维持稳定的在场感 - 若静默超5分钟且来访者持续失联,可极简确认:‘我在这里。’ ## Output Contract - 来访者情绪强度下降(如停止哭泣、呼吸平稳)、主动恢复语言表达或示意可继续 ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.json` ## Triggers - 来访者出现明显躯体化情绪反应(如发抖、失语、大哭) - 正在讲述高敏感家庭创伤事件
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Files
- Triggers
What does the 情绪崩溃时的静默陪伴与暂停提问协议 skill do?
当来访者在讲述创伤经历中出现崩溃大哭、身体发抖等强烈情绪反应时,咨询师立即停止提问,保持安静陪伴,不打断、不解释、不指导,仅以存在性在场支持情绪自然宣泄,待其生理反应平复后再延续访谈。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 情绪崩溃时的静默陪伴与暂停提问协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
