npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 情绪宣泄引导 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 情绪宣泄引导 在来访者长期自我封闭、情绪淤积时,通过专注倾听和非评判性陪伴,支持其安全表达压抑情绪,以实现初步情绪减压与心理松动。 ## Prompt 以温和、接纳的语调开启对话,先邀请来访者用1–2句话描述最近一次与母亲发生不愉快时自己的情绪和身体感受;停顿后,轻声追问:‘那一刻,你猜妈妈脸上是什么表情?她心里可能在想什么?’ 若来访者卡顿,可提供中性选项(如‘是着急?担心?还是也觉得委屈?’),不代答、不评判,仅陪伴其尝试悬置自我视角。全程保持节奏舒缓,每轮对话后留出3秒以上沉默空间。 ## Objective 同步实现情绪减压与关系视角拓展 ## Applicable Signals - 来访者语速加快、声音微颤或出现深呼吸 - 主动提及母亲言行但未关联自身情绪 - 使用‘她总是…’等单向归因表述 ## Contraindications - 来访者拒绝谈论家庭成员 - 存在严重依恋创伤导致无法想象他人感受 - 当前正经历高冲突家庭事件(如监护权诉讼) ## Intervention Moves - 非评判性沉默 - 反射性点头 - 简短承接语(如‘嗯’‘我在听’) - 不追问细节的开放式容许(如‘你可以按自己的节奏说’) ## Workflow Steps - 确认当前环境安全、私密、无干扰 - 以温和稳定的姿态与目光建立基础联结 - 当来访者开始叙述,全程专注倾听,仅用最小语言/非语言信号承接 - 留意微小松弛信号(如叹气、嘴角微松、肩部下沉),在自然停顿处做一次轻量锚定确认 - 结束前不做总结、解释或建议,仅表达‘谢谢你愿意把这些说出来’ ## Constraints - 必须在建立基本安全感后启动(如已进行1–2次晤谈) - 单次宣泄引导时长建议控制在10–15分钟内,避免耗竭 - 不得在未评估情绪耐受阈限前主动唤起创伤细节 ## Cautions - 避免使用‘我理解’‘这确实很痛苦’等预设性共情语句,以防覆盖来访者真实体验 - 若来访者突然中断叙述并转向琐事,不强行拉回,可稍候再轻问‘刚才那部分,你还想继续吗?’ ## Output Contract - 来访者在一次对话中自发提及‘妈妈可能也很难过’或类似双向感受表述 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 我每次跟她说话她就叹气,烦死了! - Therapist/Output: (停顿)你刚说‘烦死了’——那会儿你胸口是不是特别闷?……嗯,你注意到她叹气的时候,眼睛是看着你,还是转向别处? - Notes: 先锚定自身感受,再从可观察细节切入母亲视角 ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.json` ##
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 情绪宣泄引导 skill do?
在来访者长期自我封闭、情绪淤积时,通过专注倾听和非评判性陪伴,支持其安全表达压抑情绪,以实现初步情绪减压与心理松动。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 情绪宣泄引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
