强迫思维记录表结构化矫正法
使用标准化表格(含情境、自动思维、情绪、行为、替代思维、替代思维可信度等列)引导来访者识别、评估并修正不合理信念的微干预技术,聚焦‘我一定得做好’‘我有口吃没救了’等典型强迫性、灾难化、全或无类认知。
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# 强迫思维记录表结构化矫正法 使用标准化表格(含情境、自动思维、情绪、行为、替代思维、替代思维可信度等列)引导来访者识别、评估并修正不合理信念的微干预技术,聚焦‘我一定得做好’‘我有口吃没救了’等典型强迫性、灾难化、全或无类认知。 ## Prompt 1. 先与来访者共同回顾1–2个近期具体情境(如‘印作业时发呆’‘点餐说不清牛肉面’),锚定自动思维; 2. 指导其逐栏填写:情境→自动思维→伴随情绪(标注强度0–100%)→即时行为→可能的替代思维; 3. 引导评估替代思维的合理性与可信度(0–100%),不强求‘正确’,而强调‘更灵活、更贴近现实’; 4. 若首次填写困难,可示范一栏,或用提问替代书写(如‘如果朋友遇到同样情境,你会怎么安慰他?’)。 ## Objective 将抽象认知重构转化为可操作、可记录、可复盘的具体书写任务 ## Applicable Signals - 口头表达中频繁出现‘必须’‘永远’‘彻底失败’等绝对化用语 - 行为回避明显(如回避发言、社交退缩)且与特定思维强关联 - 情绪反应强度显著高于情境客观风险(如因口吃感而全身发抖、哭泣) ## Contraindications - 思维内容高度碎片化或无法命名情绪 - 书写能力受限且无替代表达方式(如口语复述、绘图、语音记录) - 当前思维内容涉及现实危险(如自伤意念、被害妄想)或需立即安全响应 ## Intervention Moves - 共情性命名(‘这听起来像一种‘非黑即白’的想法’) - 苏格拉底式提问(‘这个想法有证据支持吗?有没有其他可能的解释?’) - 具身化引导(‘当你想到‘我没救了’时,身体哪个部位最紧?’) ## Workflow Steps - 确认来访者理解表格各栏含义(必要时用生活化例子说明) - 选取1个低压力情境共同完成首份记录(咨询师手写示范+来访者口述) - 聚焦替代思维生成:不否定原思维,而拓展可能性(如‘我口吃,但别人仍可能耐心听我说完’) - 对替代思维进行可信度评分,并探讨评分变化原因 - 约定课后完成1份独立记录,下次咨询复盘 ## Constraints - 单次填写不超过2个情境,避免认知超载 - 替代思维须由来访者自主生成,咨询师仅作澄清与拓宽,不代答 - 情绪强度栏必须填写数字,禁用模糊描述(如‘有点难过’) ## Cautions - 避免将表格变为‘作业考核’,强调过程价值而非完成质量 - 若来访者反复卡在‘替代思维’栏,退回前一栏重新检视自动思维的具体措辞 - 当可信度评分持续低于30%,暂停表格使用,转用行为实验验证原思维 ## Output Contract - 完成至少1份结构完整、逻辑连贯的强迫思维记录表,含:明确情境、可命名的自动思维、量化情绪强度(0–100%)、可观察行为、至少1条来访者自主生成的替代思
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 强迫思维记录表结构化矫正法 skill do?
使用标准化表格(含情境、自动思维、情绪、行为、替代思维、替代思维可信度等列)引导来访者识别、评估并修正不合理信念的微干预技术,聚焦‘我一定得做好’‘我有口吃没救了’等典型强迫性、灾难化、全或无类认知。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 强迫思维记录表结构化矫正法 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
