幻听声音日记技术
一种结构化自我监控工具,指导来访者在幻听发生时即时记录情境、内容、音量和情绪感受四个维度,以提升对幻听诱发因素和模式的觉察。
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# 幻听声音日记技术 一种结构化自我监控工具,指导来访者在幻听发生时即时记录情境、内容、音量和情绪感受四个维度,以提升对幻听诱发因素和模式的觉察。 ## Prompt 请来访者在每次幻听出现时立即填写‘声音日记’:①当时所处的具体情境(如时间、地点、正在做的事);②幻听的具体内容(原话或核心意思);③主观感知的声音大小(1–5分,1=极微弱,5=震耳欲聋);④伴随的情绪感受(如恐惧、愤怒、羞愧等,可多选)。强调‘记录即干预’——不评判、不分析,只如实捕捉。首次使用时需与来访共同完成一例示范条目,并确认其理解四栏含义。 ## Objective 增强对幻听现象的元认知觉察 ## Applicable Signals - 来访能主动描述幻听细节而非仅说‘听见声音’ - 来访对自身体验有初步命名能力(如能区分‘听到声音’和‘想到声音’) - 来访表达出对幻听来源或规律的好奇 ## Contraindications - 幻听伴随急性自杀/伤人冲动需优先危机干预 - 来访拒绝记录或无法理解表格结构 - 幻听频率极高(如持续性)致记录不可行 ## Intervention Moves - 正常化幻听作为双相障碍常见症状 - 将记录行为本身重构为掌控感练习 - 用苏格拉底式提问促进元认知(如:‘当你写下‘声音很大’时,身体哪个部位最先有反应?’) ## Workflow Steps - Step 1:向来访介绍声音日记的目的——不是消除声音,而是看清它何时来、为何来、带来什么感受。 - Step 2:逐栏解释并共同填写一个虚构示例(如:情境=睡前刷手机;内容=‘你活该孤独’;音量=4;情绪=羞耻+绝望)。 - Step 3:布置家庭作业:未来3天,每次幻听后立即记录,每日睡前回顾1次,圈出1个最常出现的情绪词。 - Step 4:下次会谈中,用开放式提问引导来访发现模式(如:‘哪一次记录让你印象最深?为什么?’‘有没有哪类情境下声音特别响?’) ## Constraints - 须在幻听发生后5分钟内完成记录,否则记忆失真风险升高 - 首次使用前需确保来访签署简易知情同意(含隐私说明) - 日记本/电子表单须由咨询师统一提供,避免使用私人设备存储敏感内容 ## Cautions - 若来访在记录中反复出现自伤/杀人意念相关幻听内容,须立即启动安全评估流程 - 避免将日记结果直接用于质疑来访现实感(如‘这证明你没病’),而应聚焦于‘这个声音常在什么情况下出现?你当时感觉如何?’ ## Output Contract - 来访连续3天完成≥80%的声音日记条目,且能在咨询中指出1个高频触发情境与对应情绪模式。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访说:‘刚才在食堂排队时,又听见前女友骂我
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 幻听声音日记技术 skill do?
一种结构化自我监控工具,指导来访者在幻听发生时即时记录情境、内容、音量和情绪感受四个维度,以提升对幻听诱发因素和模式的觉察。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 幻听声音日记技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
