向下箭头法探查核心信念
使用向下箭头技术层层追问灾难化想法背后的假设,直至浮现跨情境、高泛化、强情感负荷的核心信念(如‘世界是不安全的’),为后续核心信念重构奠定基础。适用于CBT中期、已稳定识别自动思维链的来访者。
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# 向下箭头法探查核心信念 使用向下箭头技术层层追问灾难化想法背后的假设,直至浮现跨情境、高泛化、强情感负荷的核心信念(如‘世界是不安全的’),为后续核心信念重构奠定基础。适用于CBT中期、已稳定识别自动思维链的来访者。 ## Prompt 从当前最鲜活的灾难化想法出发,连续追问‘如果那是真的,对你意味着什么?’或‘那说明你是个怎样的人/世界是怎样的?’,每次只问1个问题,等待来访者充分回应后再推进;当回答出现高度泛化、绝对化、情感负荷强且跨情境稳定的陈述(如‘我永远无法安全’‘我注定失败’)时,暂停并共同命名该句为核心信念。 ## Objective 揭示并命名核心信念 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述诱发情境与自动思维 - 其灾难化推论呈现可追溯的逻辑链(如A→B→C) - 对‘如果…那么…’类提问有连贯回应能力 ## Contraindications - 来访者语言表达或抽象思维严重受限 - 处于急性应激或解离状态 - 尚未完成自动思维识别训练 ## Intervention Moves - 向下箭头式开放式追问 - 情感标注(‘刚才说到这个时,你身体有什么感觉?’) - 共同命名与确认(‘我们把这句话叫做你的核心信念,可以吗?’) ## Workflow Steps - 确认当前聚焦的灾难化想法(例:‘摸门把手会得重病’) - 第一轮追问:‘如果真得了重病,对你来说最糟糕的部分是什么?’ - 第二轮追问:‘如果那最糟糕的部分成真,说明你或这个世界是怎样的?’ - 持续追问至出现跨情境、高泛化、强情感负荷的陈述 - 与来访者共同复述、精炼该陈述,达成命名共识(如‘世界是不安全的’) ## Constraints - 必须在来访者已掌握基本自动思维识别基础上开展 - 单次追问不超过5轮,避免过度疲劳或阻抗 - 不替代共情承接,每轮追问后需简要确认情绪感受 ## Cautions - 避免将追问变成质问或逻辑驳斥;重点在理解信念形成路径,而非验证对错 - 若来访者出现明显回避、沉默或躯体化反应,立即中止并回归支持性锚定 ## Output Contract - 咨询师与来访者共同确认一条简洁、泛化、情感负荷高的核心信念陈述(如‘我无法应对危险’),以书面或口头形式明确记录,并获得来访者点头/语言确认。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我检查了三次门锁,但还是怕没锁好,万一被闯入就完了。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘如果真被闯入,对你来说最可怕的是什么?’ 来访者:‘我会失控,彻底失去安全感。’ 咨询师:‘如果永远失去安全感,说明你或这个世界是怎样的?’ 来访者:‘世界根本不可信——它随时会伤害我。’
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 向下箭头法探查核心信念 skill do?
使用向下箭头技术层层追问灾难化想法背后的假设,直至浮现跨情境、高泛化、强情感负荷的核心信念(如‘世界是不安全的’),为后续核心信念重构奠定基础。适用于CBT中期、已稳定识别自动思维链的来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 向下箭头法探查核心信念 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
