动机访谈贯穿式增强改变动力
在CBT咨询各关键节点(如初始目标设定、自动思维挑战、暴露启动前、结束巩固期)嵌入简短、结构化的动机访谈微干预,持续评估矛盾心理、强化内在动机与自我效能感,确保来访者对行为改变保持自主性与承诺度。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动机访谈贯穿式增强改变动力 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 动机访谈贯穿式增强改变动力 在CBT咨询各关键节点(如初始目标设定、自动思维挑战、暴露启动前、结束巩固期)嵌入简短、结构化的动机访谈微干预,持续评估矛盾心理、强化内在动机与自我效能感,确保来访者对行为改变保持自主性与承诺度。 ## Prompt 在指定节点(见适用信号)暂停当前CBT流程,用1–3分钟进行聚焦式动机访谈:①用开放式问题探询改变意愿(如'您觉得现在做这件事,对您意味着什么?');②倾听并反射性复述来访者表达的'改变理由'或'掌控感';③若出现矛盾,用双面性陈述(如'一方面您担心出错,另一方面您又希望试试看')正常化并维持合作氛围;④以总结性反馈收尾,锚定其自主语言(如'您刚才提到想主动打招呼——这说明您已经在为自己争取空间')。全程不提建议、不争辩、不替代来访者做决定。 ## Objective 维持和提升来访者行为改变的自主动机 ## Applicable Signals - 来访者出现矛盾心理或行为退缩 - 进入新干预阶段(如首次暴露前) - 讨论家庭作业依从性时 ## Contraindications - 来访者明确拒绝探讨动机或价值 - 处于急性情绪崩溃无法对话 - 咨询师未接受动机访谈基础训练 ## Intervention Moves - 开放式提问 - 选择性反射 - 双面性陈述 - 改变性语言摘要 - 自主性锚定 ## Workflow Steps - 识别当前CBT流程中的预设触发点(如3.1目标制定后、3.4行为实验前、3.5暴露布置时、3.6结束回顾中) - 暂停主流程,发起开放式动机探询(例:'关于接下来要尝试的图书馆自习,您心里最想实现的一个小变化是什么?') - 选择性反射来访者话语中体现的改变理由、能力感或价值观(例:'您说‘不想再绕路躲着女生’——这背后是不是有您很看重的东西?') - 用双面性陈述整合矛盾(例:'您既担心被注意,又希望有一天能自然地抬头走路——这两种感觉都很真实') - 以来访者原话为锚点做简短总结,并自然衔接到下一CBT步骤(例:'所以您愿意先从‘抬头看一眼书架’开始——我们这就一起设计这个小步骤') ## Constraints - 单次干预时长严格控制在1–3分钟 - 必须紧邻CBT核心步骤(如苏格拉底提问后、行为实验布置前、暴露回顾中) - 不得替代完整MI会话,仅作嵌入式锚点 ## Cautions - 避免将‘动机’等同于‘顺从’;重点捕捉来访者自发生成的理由,而非引导其说出咨询师期待的答案 - 当来访者使用绝对化语言(如‘永远不行’)时,优先反射其感受而非立即挑战 - 若连续两次嵌入均引发强烈阻抗,应暂停该微技能并回归联盟修复 ## Output Contract - 来访者在本次嵌入干预后,能自发陈述至少1条支持改变的个人化理由(如'我想不再躲着女生走路')或表达对某项练习
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 动机访谈贯穿式增强改变动力 skill do?
在CBT咨询各关键节点(如初始目标设定、自动思维挑战、暴露启动前、结束巩固期)嵌入简短、结构化的动机访谈微干预,持续评估矛盾心理、强化内在动机与自我效能感,确保来访者对行为改变保持自主性与承诺度。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动机访谈贯穿式增强改变动力 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
