npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 初始沉默破冰共情响应 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 初始沉默破冰共情响应 在首次咨询中,当来访者出现回避目光、拒绝言语等明显阻抗行为并持续沉默时,咨询师使用简短、接纳性共情语句启动安全联结。 ## Prompt 当来访者持续沉默≥2分钟、回避目光、无主动表达意愿时,以低语速、温和语调说出一句具身化共情陈述(如‘虽然你什么也不愿意说,但是我知道,你现在心里一定很难过’),随后留出充分沉默空间;若来访者出现微小情绪松动迹象(如眼神闪烁、呼吸变化、喉部微动),可追加一句许可性支持(如‘如果你觉得很难过,很想哭,那你可以哭一会,我会在这里陪着你’),不催促、不解释、不提问。 ## Objective 建立初步治疗联盟,降低来访者情绪防御 ## Applicable Signals - 身体僵直或退缩 - 视线低垂或游离 - 呼吸浅快或屏息 - 轻微颤抖或喉部微动 ## Contraindications - 来访者已明确表达危机或自伤意念 - 存在急性精神病性症状(如幻听、思维破裂) - 咨询师尚未完成基本知情同意流程 ## Intervention Moves - 具身化共情陈述 - 情绪许可性邀请 - 非侵入性靠近(如调整座椅距离) - 支持性肢体动作(如轻抚肩部、递纸巾) ## Workflow Steps - 确认环境安全与隐私保障 - 静默观察2–3分钟,记录非言语线索 - 发出第一句具身化共情陈述,语毕保持3–5秒沉默 - 若出现情绪松动迹象,发出第二句许可性支持 - 同步提供非侵入性支持(座位靠近、递纸巾、轻抚肩部) - 等待并承接自发表达,不打断、不总结、不立即干预内容 ## Constraints - 必须在建立基本物理安全感后使用(如环境安静、私密、无干扰) - 不可在未确认来访者文化/宗教对肢体接触接受度前实施触碰 - 共情内容须基于可观察线索,禁止猜测具体事件或归因 ## Cautions - 避免使用‘我理解’‘我明白’等可能引发不真实感的表述 - 禁用解释性语言(如‘因为你压力大所以难过’) - 若来访者在第一次共情后仍完全无反应,应暂停该move,转向结构化知情同意或温和退出 ## Output Contract - 来访者出现至少一项情绪松动迹象(如眼神变化、轻微肢体反应、流泪)并开始自发表达(哪怕仅1–2句) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者低头坐着,双手紧握,全程未抬眼,沉默4分钟。 - Therapist/Output: 咨询师:虽然你什么也不愿意说,但是我知道,你现在心里一定很难过。 (停顿4秒) 咨询师:如果你觉得很难过,很想哭,那你可以哭一会,我会在这里陪着你。 - Notes: 后续来访者流泪并开始抽泣诉说。 ## Files - `references/evidence.
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 初始沉默破冰共情响应 skill do?
在首次咨询中,当来访者出现回避目光、拒绝言语等明显阻抗行为并持续沉默时,咨询师使用简短、接纳性共情语句启动安全联结。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 初始沉默破冰共情响应 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
