创伤叙事中的共情锚定回应
在来访者首次披露自伤/自杀等创伤细节时,咨询师以‘情绪命名+关系联结+责任归因分离’三要素进行即时、非解释性回应,稳定情绪唤起,维持安全依恋基础,防止回避或二次伤害。
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# 创伤叙事中的共情锚定回应 在来访者首次披露自伤/自杀等创伤细节时,咨询师以‘情绪命名+关系联结+责任归因分离’三要素进行即时、非解释性回应,稳定情绪唤起,维持安全依恋基础,防止回避或二次伤害。 ## Prompt 当来访者叙述自伤、自杀念头或行为细节(如‘拿起了刀’‘划过手腕’)并伴随明显情绪激活(语调颤抖、身体退缩、突然沉默)时:1)准确命名其当下的核心情绪(如‘这听起来充满了绝望和巨大的孤独’);2)用‘我在这里’‘你不是一个人’等短语建立当下关系联结;3)清晰分离行为与责任归属(如‘这不是你的错,而是创伤留下的沉重反应’),禁止任何形式的归因分析、认知挑战或技术性反馈。 ## Objective 稳定创伤暴露过程中的情绪唤起,维持安全依恋基础 ## Applicable Signals - 来访者使用具象化创伤语言(如‘拿起了刀’‘划过手腕’) - 出现呼吸急促、视线低垂、双手紧握等生理唤醒表现 ## Contraindications - 来访者明确要求技术性分析而非情感回应 - 已进入认知重构阶段且主动请求作业反馈 ## Intervention Moves - 情绪命名 - 关系联结语句 - 责任归因分离陈述 ## Workflow Steps - 识别创伤披露起始点(如‘我尝试着划过自己的手腕’)及同步情绪信号 - 在3秒内给出三要素回应:情绪命名 → 关系联结 → 责任分离 - 观察微表情放松或呼吸放缓等成功指标;若未出现,重复锚定回应一次 ## Constraints - 不得追问行为细节 - 不得引入ABC模型、自动思维记录等CBT技术术语 - 不得使用‘你应该’‘你可以试试’等指导性语言 ## Cautions - 避免过度共情导致反移情卷入;若来访者持续失稳,须立即转入安全协议 ## Output Contract - 来访者在回应后继续叙述,未中断或回避,且出现至少一次可观察的微表情放松或呼吸放缓 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: A:我很难受,没有人能够理解我,当时的我好几次都拿起了刀,我尝试着划过自己的手腕,但是我害怕,我妈妈只有我一个人了,我死了,她怎么办,但是我真的觉得只有我死了,才能解决问题,我好纠结! - Therapist/Output: ‘这听起来充满了绝望、孤独,还有对妈妈深深的牵挂——你现在不是一个人,我在这里陪着你。这些痛苦反应不是你的错,而是创伤在你身上留下的真实重量。’ - Notes: 回应中未追问‘为什么拿刀’‘划了几下’,未引入‘想法-情绪-行为’框架,聚焦情绪、关系与去责化 ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 创伤叙事中的共情锚定回应 skill do?
在来访者首次披露自伤/自杀等创伤细节时,咨询师以‘情绪命名+关系联结+责任归因分离’三要素进行即时、非解释性回应,稳定情绪唤起,维持安全依恋基础,防止回避或二次伤害。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 创伤叙事中的共情锚定回应 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
