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信念-行为联结利弊分析

使用向下箭头技术层层追问自动化思维背后的中间信念与核心信念,帮助来访者理解信念系统与成长经历的联结。适用于CBT中深层信念探索阶段,需在前6次咨询已开展认知重评练习基础上启动。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 信念-行为联结利弊分析 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 3
SKILL.md size: 3 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.1
Path: SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/信念-行为联结利弊分析/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 信念-行为联结利弊分析 使用向下箭头技术层层追问自动化思维背后的中间信念与核心信念,帮助来访者理解信念系统与成长经历的联结。适用于CBT中深层信念探索阶段,需在前6次咨询已开展认知重评练习基础上启动。 ## Prompt 以温和、非评判节奏引导来访者对当前自动化思维进行纵向探询:每次在来访者表达一个想法后,轻声问‘如果那是真的,对你来说意味着什么?’或‘那说明你是个怎样的人/世界是怎样的?’;当出现重复主题、情绪明显波动或触及早年记忆时,暂停追问,共情确认,并邀请关联具体成长事件;全程保持对羞耻/退缩信号的觉察,必要时回锚至安全资源。 ## Objective 识别核心信念 ## Applicable Signals - 来访者能自主命名情境-情绪-想法链条 - 对‘为什么我总这样想’表现出好奇而非回避 - 在讨论人际敏感、信任或安全议题时出现身体紧绷、语速变慢或短暂沉默 ## Contraindications - 来访者尚未建立基本认知概念化基础 - 存在未处理的创伤闪回或强烈羞耻感阻碍探索 ## Intervention Moves - 连续递进式意义追问 - 核心信念命名与具身化复述 - 成长经历联结锚定 - 改变信号即时反馈 ## Workflow Steps - 确认当前自动化思维(如:‘他没回微信=我不被喜欢’) - 首轮追问:‘如果‘我不被喜欢’是真的,那对你来说,意味着你是一个怎样的人?’ - 捕捉回应中的中间信念线索(如:‘我必须完美才值得被接纳’) - 次轮追问:‘如果‘必须完美才值得被接纳’是真的,那这个世界在你心里是怎样的?’ - 识别核心信念浮现(如:‘周围是不安全的’),同步轻声标注:‘我听到你说‘周围是不安全的’——这个感觉,有没有让你想起小时候的某个时刻?’ - 共情联结成长经历,简要命名联结(如:‘那时你独自面对批评,学会了用小心翼翼来保护自己’) ## Constraints - 单次使用不超过3轮追问,避免过度挖掘 - 必须在前6次咨询已开展认知重评练习的基础上启动 - 需确保当次咨询留有至少10分钟用于情绪稳态重建 ## Cautions - 避免将‘箭头向下’变为逻辑质询或道德审判;所有追问须以‘我注意到你刚才说……这让你想到什么?’等具身化语言包裹 - 若来访者出现解离、失语或明显回避,立即切换至 grounding 技术并中止本技术 ## Output Contract - 来访者能清晰命名一项核心信念(如‘周围是不安全的’),并关联至少一个早期生活事件 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘他没回微信,说明我发的东西很蠢。’ - Therapist/Output: 咨询师问:‘如果‘我发的东西很蠢’是真的,那对

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Objective
  3. Applicable Signals
  4. Contraindications
  5. Intervention Moves
  6. Workflow Steps
  7. Constraints
  8. Cautions
  9. Output Contract
  10. Example Therapist Responses
  11. Example 1
  12. Example 2
  13. Files
  14. Triggers
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  • references/evidence_manifest.json
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What does the 信念-行为联结利弊分析 skill do?

使用向下箭头技术层层追问自动化思维背后的中间信念与核心信念,帮助来访者理解信念系统与成长经历的联结。适用于CBT中深层信念探索阶段,需在前6次咨询已开展认知重评练习基础上启动。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 信念-行为联结利弊分析 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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