信念-行为联结利弊分析
使用向下箭头技术层层追问自动化思维背后的中间信念与核心信念,帮助来访者理解信念系统与成长经历的联结。适用于CBT中深层信念探索阶段,需在前6次咨询已开展认知重评练习基础上启动。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 信念-行为联结利弊分析 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 信念-行为联结利弊分析 使用向下箭头技术层层追问自动化思维背后的中间信念与核心信念,帮助来访者理解信念系统与成长经历的联结。适用于CBT中深层信念探索阶段,需在前6次咨询已开展认知重评练习基础上启动。 ## Prompt 以温和、非评判节奏引导来访者对当前自动化思维进行纵向探询:每次在来访者表达一个想法后,轻声问‘如果那是真的,对你来说意味着什么?’或‘那说明你是个怎样的人/世界是怎样的?’;当出现重复主题、情绪明显波动或触及早年记忆时,暂停追问,共情确认,并邀请关联具体成长事件;全程保持对羞耻/退缩信号的觉察,必要时回锚至安全资源。 ## Objective 识别核心信念 ## Applicable Signals - 来访者能自主命名情境-情绪-想法链条 - 对‘为什么我总这样想’表现出好奇而非回避 - 在讨论人际敏感、信任或安全议题时出现身体紧绷、语速变慢或短暂沉默 ## Contraindications - 来访者尚未建立基本认知概念化基础 - 存在未处理的创伤闪回或强烈羞耻感阻碍探索 ## Intervention Moves - 连续递进式意义追问 - 核心信念命名与具身化复述 - 成长经历联结锚定 - 改变信号即时反馈 ## Workflow Steps - 确认当前自动化思维(如:‘他没回微信=我不被喜欢’) - 首轮追问:‘如果‘我不被喜欢’是真的,那对你来说,意味着你是一个怎样的人?’ - 捕捉回应中的中间信念线索(如:‘我必须完美才值得被接纳’) - 次轮追问:‘如果‘必须完美才值得被接纳’是真的,那这个世界在你心里是怎样的?’ - 识别核心信念浮现(如:‘周围是不安全的’),同步轻声标注:‘我听到你说‘周围是不安全的’——这个感觉,有没有让你想起小时候的某个时刻?’ - 共情联结成长经历,简要命名联结(如:‘那时你独自面对批评,学会了用小心翼翼来保护自己’) ## Constraints - 单次使用不超过3轮追问,避免过度挖掘 - 必须在前6次咨询已开展认知重评练习的基础上启动 - 需确保当次咨询留有至少10分钟用于情绪稳态重建 ## Cautions - 避免将‘箭头向下’变为逻辑质询或道德审判;所有追问须以‘我注意到你刚才说……这让你想到什么?’等具身化语言包裹 - 若来访者出现解离、失语或明显回避,立即切换至 grounding 技术并中止本技术 ## Output Contract - 来访者能清晰命名一项核心信念(如‘周围是不安全的’),并关联至少一个早期生活事件 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘他没回微信,说明我发的东西很蠢。’ - Therapist/Output: 咨询师问:‘如果‘我发的东西很蠢’是真的,那对
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 信念-行为联结利弊分析 skill do?
使用向下箭头技术层层追问自动化思维背后的中间信念与核心信念,帮助来访者理解信念系统与成长经历的联结。适用于CBT中深层信念探索阶段,需在前6次咨询已开展认知重评练习基础上启动。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 信念-行为联结利弊分析 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
