中性自我描述资源转化
协助来访者将自我评价量表中‘中性’条目(如‘我有时会分心’)识别为隐含心理能力的线索,并协同重构为具现实基础、可发展性的资源取向表述,打破非黑即白认知模式,培育认知弹性。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 中性自我描述资源转化 协助来访者将自我评价量表中‘中性’条目(如‘我有时会分心’)识别为隐含心理能力的线索,并协同重构为具现实基础、可发展性的资源取向表述,打破非黑即白认知模式,培育认知弹性。 ## Prompt 引导来访者选取1–3条自我评价量表中的中性描述;询问‘这句话背后隐含了什么能力或条件?’;共同识别其中蕴含的觉察力、监控能力、现实检验、标准意识等元认知或人格资源;协助将其重述为建设性自我陈述(如‘我觉察到分心→说明我具备元认知监控能力,而监控是调节的前提’);确认来访者对该转化解释的真实感与接受度;布置简短内化作业:在下次类似情境中尝试用转化句式做一次自我反馈。 ## Objective 打破非黑即白的自我评价模式,培育认知弹性 ## Applicable Signals - 来访者使用大量模糊限定词(如‘有时’‘一般’‘还行’)描述自身行为 - 在优点/缺点二分框架下难以定位自身资源 - 对自我评价呈现回避性平淡或轻描淡写 ## Contraindications - 来访者尚未建立基本自我觉察习惯 - 中性描述实为回避性防御(如用‘一般’掩盖羞耻)且未处理 - 当前聚焦于危机应对 or 安全议题 ## Intervention Moves - 归因迁移 - 元认知命名 - 资源锚定 - 共同建构转化语言 ## Workflow Steps - 确认来访者对所选中性条目的原始理解与情绪反应 - 探询该描述所依赖的内在能力前提(例如:‘能意识到自己分心’→需具备注意监控与自我觉察) - 协同生成1–2种资源取向的转化表述,强调可发展性与现实基础 - 邀请来访者评估各表述的真实感与有用性,选择最贴合的一条进行微调 - 布置简短内化作业:在下次类似情境中,尝试用转化句式做一次自我反馈 ## Constraints - 须在建立安全联盟与基础信任后开展 - 不可强行覆盖来访者真实体验,转化解释需经其主观验证 - 避免将中性描述直接等同于优点,须保留其经验真实性 ## Cautions - 警惕将转化流于形式化口号(如‘分心=专注力强’),须锚定具体心理过程(如觉察→监控→调节可能) - 若来访者出现明显阻抗或情绪退缩,暂停转化,回归共情与正常化 ## Output Contract - 来访者能自主提出至少1条中性描述的积极转化解释,并接受其合理性 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 我有时会分心 - Therapist/Output: 我觉察到分心——这说明我具备元认知监控能力,而监控是调节的前提。 - Notes: 聚焦觉察过程而非结果,避免虚假积极 ### Example 2 - Client/Input: 我对考试成绩一般满意 - Therapist/Ou
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 中性自我描述资源转化 skill do?
协助来访者将自我评价量表中‘中性’条目(如‘我有时会分心’)识别为隐含心理能力的线索,并协同重构为具现实基础、可发展性的资源取向表述,打破非黑即白认知模式,培育认知弹性。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 中性自我描述资源转化 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
