不合理信念识别与家庭作业引导
在RET框架下，针对已识别的‘糟糕至极’类非理性信念（如‘爸爸感冒就会死去’），执行标准化四步认知辩论：镜像复述→扭曲命名→协作重构→情绪锚点校验。专用于中等唤起度下精准替换灾难化归因。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 不合理信念识别与家庭作业引导 在RET框架下，针对已识别的‘糟糕至极’类非理性信念（如‘爸爸感冒就会死去’），执行标准化四步认知辩论：镜像复述→扭曲命名→协作重构→情绪锚点校验。专用于中等唤起度下精准替换灾难化归因。 ## Prompt 按四步顺序执行：1) 准确复述求助者原话（如'爸爸感冒是因为我，爸爸感冒了就会死去'）；2) 明确命名该信念为'糟糕至极'类非理性信念，解释其绝对化、灾难化特征；3) 引导求助者共同生成1–2条基于现实证据的合理替代信念（如'感冒是常见病，多数人一周内康复；爸爸健康基础好，无重症风险'），不代答、不强加；4) 询问当前焦虑主观评分（0–10分）并确认其与替代信念的联结感（如'这句话让你感觉稍微松一点了吗？'）。全程保持苏格拉底式提问节奏，不否定求助者情绪。 ## Objective 执行一次高保真RET核心技术操作 ## Applicable Signals - 求助者能清晰陈述归因性信念 - 表达中出现'一定''必然''就完了'等绝对化用语 - 伴随明显躯体焦虑反应但未失代偿 ## Contraindications - 求助者处于急性惊恐发作中 - 信念内容涉及现实危险（如真实重病未就医） - 咨询师尚未获得求助者对RET基本原理的口头确认 ## Intervention Moves - 镜像复述 - 认知扭曲命名 - 协作式信念重构 - 情绪锚点校验 ## Workflow Steps - 复述信念（原话镜像） - 标注认知扭曲类型（糟糕至极） - 协同生成合理替代信念（基于常识/既往经验/概率事实） - 验证情绪变化（SUDS评分+联结感确认） ## Constraints - 必须在求助者已命名自身信念的前提下启动 - 辩论中不得引入新信息或医学诊断 - 每次仅聚焦1个核心信念，避免多线展开 ## Cautions - 若求助者出现回避、沉默或否认，立即暂停辩论，回归共情锚定 - 避免使用'你错了'等评判性语言，始终以'这个想法可能高估了风险'为表述框架 ## Output Contract - 求助者口头陈述一个修正后的合理信念（如'爸爸感冒是常见病，多数会康复'），并报告焦虑主观评分下降≥2分（0-10） ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者说：'爸爸感冒是因为我复习太晚，他担心我才生病的——他要是死了，我就完了。' - Therapist/Output: 咨询师：'您刚才说的是——“爸爸感冒是因为我复习太晚，他担心我才生病的；他要是死了，我就完了”，对吗？这是一种典型的“糟糕至极”想法，它把一个常见感冒直接推到了生死结局，忽略了感冒的自限性和爸爸的实际健康状况。我们一起来想：有没有其他更贴近现实的可能？比如——“爸
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 不合理信念识别与家庭作业引导 skill do?
在RET框架下，针对已识别的‘糟糕至极’类非理性信念（如‘爸爸感冒就会死去’），执行标准化四步认知辩论：镜像复述→扭曲命名→协作重构→情绪锚点校验。专用于中等唤起度下精准替换灾难化归因。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 不合理信念识别与家庭作业引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.