不合理信念自我审查引导
通过结构化提问引导求助者主动检视自身自动化思维链条,聚焦‘考试结果↔知识掌握↔自我价值’的隐含逻辑断层,促发元认知觉察。
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# 不合理信念自我审查引导 通过结构化提问引导求助者主动检视自身自动化思维链条,聚焦‘考试结果↔知识掌握↔自我价值’的隐含逻辑断层,促发元认知觉察。 ## Prompt 在求助者已理解ABC基本框架、能稳定描述一次考试相关情绪事件、且表达改变意愿的前提下,使用中性、非评判性语言,围绕其刚陈述的具体事件(如‘考得差=没学懂’),依次提问:①这个想法出现时,你心里最确定的一句话是什么?②如果这句话是真的,它意味着你是一个怎样的人?③有没有哪次例外——结果不如预期,但你并不认为自己‘没学懂’?每次提问后留出沉默等待,不代答、不补充,仅用点头或‘嗯,我听到这个了’承接。目标是助其自发产出‘我意识到我其实默认了……’类反思语句。 ## Objective 激发信念觉察 ## Applicable Signals - 求助者使用绝对化表述(如‘必须’‘应该’‘就是’)关联考试结果与自我评价 - 叙述中反复出现‘因为……所以……’的归因闭环 - 情绪反应强度明显高于事件客观严重性 ## Contraindications - 求助者呈现显著思维阻滞或解离 - 当前会谈时间不足15分钟 - 咨询师尚未示范过1个以上ABC分析范例 ## Intervention Moves - 结构化三问法(确定句→身份推论→例外检验) - 沉默等待与简短承接 - 拒绝对信念内容进行直接反驳或解释 ## Workflow Steps - 确认前提条件满足(ABC理解+事件描述+改变意愿) - 选取求助者刚陈述的1个具体考试事件作为分析锚点 - 执行三问结构:①最确定的一句话 → ②这句话意味着我是谁 → ③有无例外 - 对任何接近反思的表达(如‘我好像一直这么想’)给予明确命名和肯定 - 在求助者说出‘我意识到我其实默认了……’类语句时,自然收束并过渡至下一步 ## Constraints - 单次引导不超过3轮提问 - 全程避免使用‘不合理’‘错误’等标签化词汇 - 不引入新概念(如‘核心信念’‘中间信念’) ## Cautions - 若求助者陷入自我贬低,立即切换至共情锚定(如‘你这么要求自己,一定很辛苦’),暂停审查 - 当求助者用‘可能’‘也许’弱化原信念时,即视为微小觉察,需即时标记强化 ## Output Contract - 求助者自主说出1条‘我意识到我其实默认了……’类反思语句 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者:‘考砸了就说明我没学懂,学不懂就等于我不够聪明。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘你刚才说‘考砸=没学懂=不够聪明’,这句话在你心里最确定的是哪一句?’(停顿) - Notes: 聚焦原话拆解,不添加‘这不对’等评判 ### Example 2 -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 不合理信念自我审查引导 skill do?
通过结构化提问引导求助者主动检视自身自动化思维链条,聚焦‘考试结果↔知识掌握↔自我价值’的隐含逻辑断层,促发元认知觉察。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 不合理信念自我审查引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
