不合理信念结构化辩论
在CBT/REBT框架下,针对已完成ABC自我记录作业的求助者,运用苏格拉底式提问对其绝对化、以偏概全等不合理信念进行三阶段逻辑辩论(呈现→质疑→替代),促使其领悟情绪问题源于自身信念,并内化‘我对自己的情绪和反应负有责任’这一认知责任归属。
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# 不合理信念结构化辩论 在CBT/REBT框架下,针对已完成ABC自我记录作业的求助者,运用苏格拉底式提问对其绝对化、以偏概全等不合理信念进行三阶段逻辑辩论(呈现→质疑→替代),促使其领悟情绪问题源于自身信念,并内化‘我对自己的情绪和反应负有责任’这一认知责任归属。 ## Prompt 1. 先确认家庭作业完成质量:聚焦A-B-C三栏是否清晰对应、B是否明确标注为‘绝对化要求’或‘以偏概全’;2. 用中性语言复述其B(如‘我必须被所有人喜欢,否则我就毫无价值’),不评判、不修正;3. 启动苏格拉底式提问:‘这个想法有现实证据支持吗?’‘有没有反例?’‘如果朋友这样想,你会怎么劝他?’‘换一种更灵活、更真实的说法会是什么?’;4. 在求助者出现微小领悟时,即时镜映并锚定责任归属语句(如‘所以,是这个想法,而不是同学的态度,真正让你感到自卑?’);5. 避免代入解释或直接给替代信念,坚持由求助者自己生成更合理B。 ## Objective 促成信念层面的领悟与责任归属 ## Applicable Signals - 求助者主动提及‘可能真是我想多了’ - 对某条信念出现停顿、叹气或轻微点头 - 在提问后尝试自我修正表述(如从‘我肯定失败’改为‘这次可能不顺利’) ## Contraindications - 家庭作业未完成,或A/B/C记录混淆、缺失关键环节 - 求助者持续将问题归因为外部(如‘都是他们太挑剔’),且拒绝探讨自身信念角色 - 出现明显情绪崩溃、解离或回避身体语言(如低头、长时间沉默、频繁看表) ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 中性复述 - 镜映反馈 - 责任归属锚定 ## Workflow Steps - 核验家庭作业:确认A-B-C三栏完整、B项含可辩驳的绝对化/以偏概全语言 - 中性复述信念:用求助者原话重述B,不加修饰,不带评价 - 苏格拉底三问:①证据检验(‘有什么事真的证明它一定成立?’);②替代可能(‘有没有一次例外?’);③视角转换(‘如果你最信任的朋友这样想,你会怎么帮他?’) - 共构替代信念:邀请求助者自己提出更灵活、更现实的表述,咨询师仅作轻度精炼 - 责任归属锚定:在求助者表达领悟时,用其语言复述并确认(如‘所以,让你难受的,其实是这个‘必须被喜欢’的想法,而不是那天同学没回消息?’) ## Constraints - 必须基于求助者真实作业内容展开,不得虚构A或B - 全程避免使用专业术语(如‘非理性信念’‘逻辑谬误’),改用日常语言(如‘这个想法是不是有点太满’‘有没有其他可能’) - 单次辩论聚焦1–2条核心信念,不贪多 ## Cautions - 警惕过早引入替代信念,须确保求助者先经历质疑过程 - 若求助者出现羞耻反应(如脸红、声音变小),立即暂停辩论,回归共情锚定(如‘想到
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 不合理信念结构化辩论 skill do?
在CBT/REBT框架下,针对已完成ABC自我记录作业的求助者,运用苏格拉底式提问对其绝对化、以偏概全等不合理信念进行三阶段逻辑辩论(呈现→质疑→替代),促使其领悟情绪问题源于自身信念,并内化‘我对自己的情绪和反应负有责任’这一认知责任归属。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 不合理信念结构化辩论 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
