三栏表引导与认知挑战实验
指导来访者使用三栏表(情境-自动思维-情绪)识别可证伪的负性自动思维,并协同设计低风险、可观察、即时完成的行为实验,检验其真实性,促进认知弹性与证据导向的思维习惯。
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# 三栏表引导与认知挑战实验 指导来访者使用三栏表(情境-自动思维-情绪)识别可证伪的负性自动思维,并协同设计低风险、可观察、即时完成的行为实验,检验其真实性,促进认知弹性与证据导向的思维习惯。 ## Prompt 1. 共同填写三栏表:先锚定一次具体情绪事件(如‘室友没叫我吃饭’),协助来访者清晰描述情境、命名情绪(如‘被排斥’)、提取一句可检验的自动思维(如‘他们讨厌我’);2. 引导提问:‘这个想法有证据吗?有没有其他可能?如果朋友有同样想法,你会怎么劝他?’;3. 协同设计1个微行为实验(如主动邀约共进早餐),明确预期结果与可观察的实际结果;4. 下次咨询前完成实验并记录;5. 回顾时聚焦差异点,用来访者原话提炼认知松动(如‘原来不是我想的那样’)。 ## Objective 实现自动思维识别与实证检验 ## Applicable Signals - 来访者用笼统标签描述情绪(如‘我完了’‘没人理我’) - 情绪反应强度明显超过情境客观线索 - 表达对某类人际互动存在稳定负面预测 ## Contraindications - 来访者否认存在不合理想法 - 缺乏基本现实检验能力(如严重解离或妄想) - 当前无安全可控的行为实验场景 ## Intervention Moves - Socratic questioning - collaborative experiment design - emotion-labeling scaffolding - evidence-checking reflection ## Workflow Steps - Step 1: 选取最近一次典型负性情绪事件,共同填写三栏表(情境/自动思维/情绪),确保自动思维为一句可证伪的陈述句。 - Step 2: 运用苏格拉底式提问澄清思维依据,探索替代解释,评估思维的适应性与证据支持度。 - Step 3: 协同设计一项低门槛、即时可完成的行为实验(如发起一次简短社交邀请),明确记录‘我预期…’与‘实际发生…’。 - Step 4: 约定家庭作业:完成实验 + 简单记录(无需长文,仅填两栏:预期 vs 实际)。 - Step 5: 下次咨询中聚焦差异反馈,引导来访者用自己的语言总结认知调整,确认‘原来不是我想的那样’类觉察。 ## Constraints - 自动思维必须可操作化为行为实验变量(避免抽象信念如‘我毫无价值’) - 实验须在来访者生活半径内、无安全风险、耗时≤5分钟 - 首次实验目标非‘改变结果’,而是‘检验想法’ ## Cautions - 避免直接驳斥或教育式纠正;始终以‘我们一起看看这个想法在现实中站不站得住脚’为基调 - 若来访者连续两次无法完成实验,需回溯评估动机、焦虑水平或实验设计难度 - 不将‘实验结果符合预期’视为失败——重点在于过程参与与元认知觉
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 三栏表引导与认知挑战实验 skill do?
指导来访者使用三栏表(情境-自动思维-情绪)识别可证伪的负性自动思维,并协同设计低风险、可观察、即时完成的行为实验,检验其真实性,促进认知弹性与证据导向的思维习惯。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 三栏表引导与认知挑战实验 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
