‘如果想法是事实’三步探询法
当来访者将自动思维坚称为不可辩驳的事实时,通过结构化三问探询其信念的深层含义、现实应对资源及认知功能适配性:①该事实意味着什么(识别中间/核心信念);②如何应对即成事实(情境模拟训练问题解决能力);③心理教育:接纳个体差异、发展性视角、功能导向评估。
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# ‘如果想法是事实’三步探询法 当来访者将自动思维坚称为不可辩驳的事实时,通过结构化三问探询其信念的深层含义、现实应对资源及认知功能适配性:①该事实意味着什么(识别中间/核心信念);②如何应对即成事实(情境模拟训练问题解决能力);③心理教育:接纳个体差异、发展性视角、功能导向评估。 ## Prompt 按严格顺序执行三步:①以中性、好奇语气提问‘如果这个想法是真的,对你意味着什么?’,倾听并标注可能浮现的中间信念(如‘我必须完美’)或核心信念(如‘我毫无价值’);②引导情境模拟:‘假设它确实发生了,此刻你能做的最小一步是什么?过去类似情况中,你曾用过什么方法?’聚焦具体、可行、当下可试的应对;③简明传递三条心理教育要点:a) 接纳他人认知与行为方式的天然差异;b) 用发展、动态视角看待自我、他人与环境;c) 主动自问:‘我的想法/做法,此刻是否有利于问题缓解或关系改善?’ ## Objective 阻断绝对化思维固化,转向功能性和适应性认知重构 ## Applicable Signals - 语言中出现‘永远’‘必然’‘肯定’‘只能’等绝对化副词 - 身体语言呈现紧绷、低头、握拳等封闭姿态 - 对五栏表等结构化工具表达强烈不适但同时坚持思维内容不可动摇 ## Contraindications - 来访者尚未建立基本自动思维觉察(如无法完成五栏表前两栏) - 存在未评估/未稳定的自杀意念或现实危险(如家暴、失业危机) - 当前情绪唤起超过耐受窗(如言语破碎、解离、失联) ## Intervention Moves - Socratic questioning (meaning probe) - behavioral simulation (coping rehearsal) - psychoeducation delivery (3-point functional framing) ## Workflow Steps - 确认前提:简要共情+正常化(如‘听起来这件事对你非常重要,也让你很确定’) - 第一步探询(意义):提问‘如果这是真的,对你意味着什么?’,不打断、不纠正,仅标注信念线索 - 第二步探询(应对):切换至‘假设发生,此刻你能做的最小一件事?’,鼓励具象化、微行动 - 第三步锚定(教育):仅选用来访者自身语境中的1–2个关键词,嵌入三条教育要点(接纳差异/发展视角/功能评估) - 收尾验证:询问‘刚才我们聊的哪一点,让你觉得稍微有点不同?’或‘有没有一个微小念头,你想下周试着留意一下?’ ## Constraints - 必须在情绪相对稳定、治疗联盟已初步建立的前提下使用 - 第三步心理教育须基于前两步生成的具体内容,禁止抽象说教 - 全程避免否定来访者感受,仅对其思维的功能性进行温和检验 ## Cautions - 不可跳过第一步直接进入
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the ‘如果想法是事实’三步探询法 skill do?
当来访者将自动思维坚称为不可辩驳的事实时,通过结构化三问探询其信念的深层含义、现实应对资源及认知功能适配性:①该事实意味着什么(识别中间/核心信念);②如何应对即成事实(情境模拟训练问题解决能力);③心理教育:接纳个体差异、发展性视角、功能导向评估。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ‘如果想法是事实’三步探询法 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
