首次咨询结构化开场与资料收集
在首次咨询中,以热情、非评判、接纳的态度建立初步治疗联盟,系统运用开放式询问、倾听、具体化、情感反应和内容反应等基本关系与评估技术,全面收集临床资料并完成至少一项标准化心理测评,为后续评估与干预奠定基础。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 首次咨询结构化开场与资料收集 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 首次咨询结构化开场与资料收集 在首次咨询中,以热情、非评判、接纳的态度建立初步治疗联盟,系统运用开放式询问、倾听、具体化、情感反应和内容反应等基本关系与评估技术,全面收集临床资料并完成至少一项标准化心理测评,为后续评估与干预奠定基础。 ## Prompt 以非评判、接纳、温暖的姿态开启咨询;先简要自我介绍与设置保密边界;用开放式问题引导倾诉(如‘您希望今天聊些什么?’);适时使用具体化(‘能举个最近的例子吗?’)、情感反应(‘听起来那件事让您很焦虑’)和内容反应(‘您提到三件事:学业压力、宿舍关系、想家——对吗?’);在自然过渡后说明心理测评目的,并协助完成至少一项标准化量表(如PHQ-9、GAD-7或SCL-90)。 ## Objective 建立关系、收集信息、评估基线 ## Applicable Signals - 求助者语速快/情绪波动大/多次停顿后倾诉 - 主诉表述笼统(如‘我就是不行’‘全都不好’) - 未提供时间线、情境、行为细节等关键信息 ## Contraindications - 危机状态需立即干预 - 来访者已明确拒绝倾诉或配合度极低 ## Intervention Moves - 开放式询问 - 倾听 - 具体化 - 情感反应 - 内容反应 ## Workflow Steps - 1. 热情接待,简要介绍咨询设置与保密原则 - 2. 开放式提问启动倾诉,全程专注倾听并标记情绪线索 - 3. 运用具体化澄清模糊表述,用情感反应确认体验,用内容反应整合信息 - 4. 小结当前困扰维度(情绪/认知/行为/生理/社会),自然过渡至测评 - 5. 解释测评目的(‘帮我们更清楚了解您的状态,不是考试’),共同完成至少一项标准化量表 - 6. 记录结构化访谈摘要(含主诉、关键事件、情绪强度、功能影响) ## Constraints - 必须在前15分钟内完成知情同意与保密说明 - 心理测评须在倾诉后、情绪相对平稳时进行 - 避免在资料收集阶段解释或挑战信念 ## Cautions - 不急于归因或诊断 - 不打断倾诉节奏 - 若来访者回避测评,需探索顾虑而非强制 ## Output Contract - 一份结构化访谈记录(含主诉、核心困扰、情绪描述、功能影响)与至少一项标准化心理测验原始得分及简要解读备注 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者低头搓手:‘我就是适应不了,什么都做不好……’ - Therapist/Output: therapist回应:‘听起来您正经历很强的无力感。能说说最近哪件事让您最明显感到‘做不好’吗?当时发生了什么?’(具体化+情感反应) - Notes: 避免追问‘为什么’,聚焦情境与行为细节 ### Example 2 -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 首次咨询结构化开场与资料收集 skill do?
在首次咨询中,以热情、非评判、接纳的态度建立初步治疗联盟,系统运用开放式询问、倾听、具体化、情感反应和内容反应等基本关系与评估技术,全面收集临床资料并完成至少一项标准化心理测评,为后续评估与干预奠定基础。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 首次咨询结构化开场与资料收集 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
