靶心图价值澄清与行为归类
使用靶心图工具引导来访者识别核心价值领域,并归类近期行为为‘靠近靶心’或‘远离靶心’,以增强价值觉察与行为一致性。适用于ACT咨询中价值探索阶段。
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# 靶心图价值澄清与行为归类 使用靶心图工具引导来访者识别核心价值领域,并归类近期行为为‘靠近靶心’或‘远离靶心’,以增强价值觉察与行为一致性。适用于ACT咨询中价值探索阶段。 ## Prompt 1. 展示靶心图(图1),简要说明其结构:中心为‘我真正重视的’,外圈分为4–6个价值领域(如学业、关系、健康、成长等);2. 邀请来访者选择当前最关切的1–2个价值领域并命名;3. 引导回顾过去一周行为,逐条判断每项行为是‘靠近靶心’(体现该价值)还是‘远离靶心’(回避/违背该价值);4. 共同标注并简要命名典型行为模式(如‘拖延作业=远离学业价值’);5. 总结觉察:哪些价值被持续忽略?哪些行为虽小却真实靠近靶心? ## Objective 促进价值澄清与行为模式觉察 ## Applicable Signals - 来访者表达‘不知道自己想要什么’‘总在忙但没方向’‘做了很多却仍空虚’ - 行为呈现高频率回避、拖延、自我批评但缺乏明确改变动机 ## Contraindications - 来访者处于急性危机状态(如自伤/自杀意念活跃、严重解离) - 尚未完成心理教育与ACT治疗框架介绍(如未理解‘价值’与‘目标’的区别) ## Intervention Moves - 靶心图可视化呈现 - 价值领域共构命名 - 行为时间锚定(‘过去一周’) - 二元归类引导(靠近/远离) - 模式命名(非评判性标签) ## Workflow Steps - 确认咨询设置与保密边界,重申ACT合作性立场 - 展示靶心图视觉模板,邀请来访者命名4–6个对其有真实意义的价值领域 - 聚焦1个优先价值领域,共同回顾过去72小时至1周内的具体行为(含微小行为) - 对每项行为进行双轨归类:① 是否体现该价值?② 是主动靠近还是被动远离? - 标记3项以上典型行为,用中性语言命名其模式(如‘用刷短视频替代启动作业’) - 总结价值觉察要点,自然过渡至下一步行动计划制定 ## Constraints - 必须在ACT框架内使用,不可脱离价值-行动一致性逻辑单独呈现靶心图 - 靶心图须由来访者自主填写或口述生成,咨询师不代填、不预设价值领域 ## Cautions - 避免将‘远离靶心’行为道德化或病理化,始终锚定在‘行为是否服务于所选价值’的观察性立场 - 若来访者难以区分行为与价值,需退回‘什么是价值’的定义澄清(例:‘好成绩’是目标,‘认真投入学习’才是学业价值) ## Output Contract - 来访者能清晰指出至少一个价值领域,并准确归类3项以上近期行为(含至少1项‘靠近靶心’和1项‘远离靶心’行为),且能用自己的语言复述该价值与其行为间的关联。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 靶心图价值澄清与行为归类 skill do?
使用靶心图工具引导来访者识别核心价值领域,并归类近期行为为‘靠近靶心’或‘远离靶心’,以增强价值觉察与行为一致性。适用于ACT咨询中价值探索阶段。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 靶心图价值澄清与行为归类 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
