逐级暴露与反应阻止训练
在强迫症干预中,系统性地引导来访者接触诱发焦虑的刺激(如‘脏东西’),同时阻止其执行习惯性缓解行为(如清洁),以降低焦虑耐受阈值并削弱强迫循环。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 逐级暴露与反应阻止训练 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 逐级暴露与反应阻止训练 在强迫症干预中,系统性地引导来访者接触诱发焦虑的刺激(如‘脏东西’),同时阻止其执行习惯性缓解行为(如清洁),以降低焦虑耐受阈值并削弱强迫循环。 ## Prompt 在来访者已完成认知重建、具备基本情绪耐受能力且无高风险共病的前提下,引导其进入结构化暴露:先从低强度想象暴露开始(如回忆‘未封口的字’情境),同步监测主观焦虑评分(SUDS);当焦虑达峰值后,明确要求其抑制对应强迫行为(如不补封口、不刻意弄响右脚鞋)至少90秒;全程陪伴性支持,不代偿、不强化仪式行为;结束后共同评估焦虑下降幅度与自我效能感变化。 ## Objective exposure_and_response_prevention ## Applicable Signals - 报告特定情境下出现可预测的焦虑上升与仪式冲动 - 能自主命名1–3个典型强迫诱因 - 在认知作业中已初步接受‘焦虑会自然下降’这一原理 ## Contraindications - 存在活跃自杀意念或计划 - 强迫行为涉及现实安全风险(如反复检查电器、自伤性清洗) - 当前处于重度抑郁发作期(PHQ-9 ≥15)或有精神病性症状 ## Intervention Moves - 引导想象暴露或实景暴露 - 设定明确的反应抑制时限(≥90秒) - 实时SUDS锚定与反馈 - 归因重构:将焦虑下降归因为‘耐受而非仪式’ ## Workflow Steps - 确认来访者理解ERP原理及合作意愿,回顾前期认知重建成果 - 共同选择一个低至中度诱发强度的强迫情境(优先想象暴露) - 引导沉浸式暴露(时长≤2分钟),同步用0–10分标尺记录SUDS变化 - 在焦虑峰值出现后,明确指令:‘请暂停所有仪式行为,静观感受,坚持至少90秒’ - 全程不提示转移注意、不提供安抚性替代行为,仅作存在性陪伴 - 暴露结束后立即评估:SUDS下降值、主观控制感、是否观察到焦虑自然回落 ## Constraints - 单次暴露总时长不超过5分钟(含准备与复盘) - 首次暴露必须为想象形式,禁用实景触发 - 若SUDS峰值>8且无法在90秒内下降≥20%,即刻中止并切换至接地技术 ## Cautions - 避免使用‘你必须忍住’等命令式语言,改用‘我们试试看你能观察到什么’ - 警惕来访者以‘分心’‘找借口’等方式隐性执行仪式,需温和指认 - 若连续两次无法完成90秒抑制,需回溯认知模块或评估动机水平 ## Output Contract - 来访者完成一次结构化暴露(想象或实景)且全程抑制仪式行为≥90秒,报告焦虑峰值下降≥20%。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘想到字没封口,心跳很快,手心出汗,马上想拿笔补上。
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 逐级暴露与反应阻止训练 skill do?
在强迫症干预中,系统性地引导来访者接触诱发焦虑的刺激(如‘脏东西’),同时阻止其执行习惯性缓解行为(如清洁),以降低焦虑耐受阈值并削弱强迫循环。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 逐级暴露与反应阻止训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
