负性思维-情绪-行为恶性循环图解
使用可视化循环图(文字或简笔图)向来访者呈现‘负性思维→强烈负面情绪→冲突/退缩行为→负面反馈→强化负性思维’的自我维持机制,增强元认知理解。
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# 负性思维-情绪-行为恶性循环图解 使用可视化循环图(文字或简笔图)向来访者呈现‘负性思维→强烈负面情绪→冲突/退缩行为→负面反馈→强化负性思维’的自我维持机制,增强元认知理解。 ## Prompt 1. 用生活化比喻(如‘越躲越怕’‘越痒越抓越烂’)引入焦虑循环概念;2. 绘制简明三要素关系图:触发线索→灾难化想法/身体反应→回避行为→短期缓解→长期强化;3. 明确指出‘回避’是关键维持因子,而非懒惰或意志薄弱;4. 引导来访者识别自身1–2个典型回避实例,并共同标注其短期收益与长期代价;5. 以‘我们接下来要一起打破这个循环’收尾,自然过渡至后续技术(如暴露或认知重评)。 ## Objective 完成首次心理教育以建立治疗同盟与问题理解共识 ## Applicable Signals - 来访者频繁使用‘我身体受不了’‘我撑不住了’等躯体化归因 - 否认情绪与行为关联,如‘我只是胃疼,跟考试没关系’ - 对咨询目标模糊,如‘我不知道聊这些有什么用’ ## Contraindications - 来访者已具备清晰CBT心理模型理解 - 当前处于急性危机需立即安全干预 - 语言/认知功能严重受损无法处理抽象因果链 ## Intervention Moves - Socratic questioning to elicit self-observation - Collaborative diagramming - Labeling cognitive-emotional-behavioral links in client's own words - Highlighting reinforcement loops without judgment ## Workflow Steps - 确认前提:核实来访者已命名至少1个负性自动思维及其触发情境 - 启动共建:‘我们一起来画一画,这个想法是怎么一步步影响你、又把你拉回来的?’ - 分步填充:依次引导填写思维→情绪→行为→他人反应→思维再激活,每步追问‘当时你心里怎么想的?身体什么感觉?做了什么?对方怎么回应?之后想法更重了吗?’ - 闭环标注:用箭头连接成环,标出‘强化点’(如‘对方简短回应’→‘被读作冷漠’→‘验证旧信念’) - 共同校验:邀请来访者用自己的话复述整个循环,并指出‘哪一步你最想先试试不同做法?’ ## Constraints - 必须基于来访者真实语境和原话填充循环节点 - 图解须由咨询师与来访者共同完成(非单向讲授) - 每次仅聚焦1个典型循环实例 - 不引入技术细节(如暴露步骤或认知扭曲分类) - 不评判回避行为,强调其适应性起源 - 全程使用来访者口语化表达复述,避免术语堆砌 ## Cautions - 避免将图解变为归因批判或道德评判 - 若来访者出现强烈羞耻,立即暂停并转向支
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 负性思维-情绪-行为恶性循环图解 skill do?
使用可视化循环图(文字或简笔图)向来访者呈现‘负性思维→强烈负面情绪→冲突/退缩行为→负面反馈→强化负性思维’的自我维持机制,增强元认知理解。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 负性思维-情绪-行为恶性循环图解 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
